[📪정보] 일리야 인터뷰 요약 (25. 11. 26)

[fewweek..(slim4567)]

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  # 요약 (Gem : 너의친구 T로 요약함)

  
  

  
  

  내용 진짜 기네 귀찮게 핵심만 짚어줌

  일단 일리야 왈, 이제 '무지성 스케일링' 시대는 끝났다는 거임 지금까진 데이터랑 컴퓨팅만 때려박으면 성능이 올랐는데 이제 데이터도 한계고 그냥 체급만 키운다고 해결될 문제가 아니라는 거지 그래서 다시 2012년처럼 근본적인 아이디어를 찾는 '연구의 시대'로 돌아가야 된대

  
  

  지금 AI들 문제점이 시험(Eval) 점수는 기깔나게 나오는데 막상 실전에 써보면 버그 못 고치고 멍청한 짓 한다는 거임 사람은 100시간만 공부해도 일 잘하는데 AI는 데이터를 미친 듯이 퍼먹어도 그게 안 됨 이 '일반화' 능력이랑 '학습 효율'이 인간이랑 너무 차이 난다는 게 핵심 문제라는 거지

  
  

  그래서 일리야네 회사(SSI)는 그냥 지식만 많은 AI가 아니라, 인간처럼 경험하면서 배우고 성장하는 '학습 능력' 자체를 가진 AI를 만들겠다는 듯 그게 되면 경제 성장도 미친 듯이 빠를 거라 보고

  
  

  그리고 AI가 진짜 위협적으로 느껴질 만큼 쎄져야 기업들이 정신 차리고 서로 협력해서 안전 문제 챙길 거라는 예측도 함 암튼 결론은 이제 하드웨어빨 그만 세우고 머리 써서 연구해야 된다는 소리임

  
  

  
  

  
  

  # 자막 스크립트

  https://drive.google.com/file/d/1U1IxownuBAETJ1kDPUTXmgqnlBf5R3Qb/view?usp=sharing

[English] Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research [DownSub.com].txt

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[ㅇㅇ 1(220.84)]

현 인공지능 에겐 내제된 가치함수가 없다.

[ㅇㅇ 1(220.84)]

실시간으로 배우고 성장하는 학습하는 ai 그게 지금 대중들과 ai공학자 들이 말하는 AGI 인데 아직 실마리가 잡히지도 않은 거 같은데

[익명(visual4339)]

스케일링 좆망했고 이 다음엔 뭘 해야할지 SSI도 모른다 이거잖아, 그렇다기엔 아직까진 LLM 발전이 둔화된 것 같진 않은데 걍 힌튼이랑 어울리다 감 잃은건가

[なめてんのか(melody5519)]

스케일링이 좆망했으면 스타게이트는 왜 짓는거야? - dc App

[ㅇㅇ 2(211.195)]

구글 사전학습의 도약과 상충되는..

[ㅇㅇ 1(220.84)]

구글은 데이터셋이 지랄맞게 많아서 10의22승 법칙 다음의 도약범위를 발견해버린거임 그런데 이것또한 본질적인 방법은 아님

[ㅇㅇ 2(211.195)]

데이터가 많은 건 맞는데 구글이 도약했다는 방법은 공개를 안해서 뭔지모름..

[익명(shore1232)]

제미니 시리즈 너무 고평가하지 마셈 어차피 기존 패러다임 안에 있는 모델임

[ㅇㅇ 3(125.176)]

3.0 pro 써보면 물리에 대한 이해도가 매우 높아졌는데 아키텍처는 어떻게 했는지 모르겠지만 월드모델로의 패러다임 전환이 되어가는거로 보임 단순하게 "사전학습"이라고 정의하기에는.. - dc App

[ㅇㅇ 1(220.84)]

@ㅇㅇ3(125.176) 인간세상의 정보를 담은 영상을 텍스트로 변환하고 그 텍스트를 정제검수한뒤 다시 학습시키기?

[ㅇㅇ 2(211.195)]

제미나이를 고평가하는게 아니라 딥마인드와 하사비스를 고평가하는거지 자기들 타임라인에 맞게 잘 진행중이하고 하니까

[익명(175.118)]

그냥 얀르쿤 Mk 2가 됐네

[ㅇㅇ 4(222.233)]

비행기로는 달에 갈 수 없습니다. - 얀 르쿤 2020.

[초존도초(htr3c654r6ft)]

등산 했다며 스케일링을 다른 방향으로 하는 법 발견했다며 - 2025 AGI

[야하이잇(dignity123)]

그냥 저번부터 꾸준히 하는 이야기고 그래서 openai는 사후 추론 및 학습에 몰두하고 구글은 월드모델과 장기기억 쪽으로 파고들고 있는거지

[익명(candycain)]

빙하기냐?

[트라야누스(222.112)]

빙하기까지인지는 모르겠고 그냥 허사비스가 하는 말 확인사살한거

[익명(4zxcv1)]

무지성 스케일링의 시대가 끝난게 아님 무지성 스케일링 된 컴퓨팅과 최상위 연구원과의 조합 기반으로 연구를 가속하는 시대인 거임 기술 위에 기술 가속 발전. 이게 특이점 본질이지

[익명(gg117)]

조금 보수적인 접근으로 들어가면 특붕이들한테 욕먹는것도 없잖아 있구나 그만큼 특이점에 간절한거겠지만

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[트라야누스(222.112)]

feel the agi는 알트만이 한거 아님?(진짜 모름)

[트라야누스(222.112)]

@ㅇㅇ 에휴 생각대로 안된 모양이군

[익명(121.177)]

극 공감한다 지금 수준으로 갤럭시 25 26 27 수준의 업글 밖에 안 됨 llm의 한계로 보이고 이걸 더 뛰어넘는 장벽을 넘어야 agi가 올듯

[이세이미야케(jkwarawara)]

[초1보(comedy1333)]

휴 겨울인가..

[멘토스(gblzvhbddpj2)]

[점심밥(yield0917)]

[트라야누스(222.112)]

우러써.....

[특갤용(taste1505)]

찬바람이 분다...

[익명(58.143)]

무지성 두피스케일링이나 받아 대머리야 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[Weisser_Adler(adler1)]

[익명(175.192)]

이새끼도 선형충이었네 ㅇㅇ;

[익명(justice2995)]

[ㅇㅇ 5(221.164)]

전세계 인재, 자본 다 쏠려있으니 뭐든 금방 튀어나올거같음 새로운거 찾아내보자는 분위기만 확산되면...

[ㄴㄱ(tiger0003)]

일정 스케일링 넘으면 학습능력 생기는 거 아닐까

[귓구녕가려워(aware9711)]

[익명(wedding4152)]