이미 LLM 의 추론지능 (IQ) 는 인간 최고수 와 동등하거나 그 이상임
하사비스는 자신의 팀인 딥마인드 내부에 LLM 의 추론 (COT 데이터셋) 을 담당하는 추론담당 연구원을 두어 GEMINI 시리즈의 추론능력을 기하급수적으로 끌어올렸음
내가 모아둔 초고지능자를 판별하는 수열추론 데이터셋에서 모두 만점을 받음으로써 그 능력을 입증 함
그리고 지금 현시간에도 끊임없이 TTC 와 합성 COT 데이터 들이붓기로 LLM 의 추론지능은 끊임없이 발전할거고 LLM 의 추론밀도는 한도끝도없이 두꺼워질거임
하지만 본질적으로 이렇게 IQ 를 올려가도 데이터 이후의 흐릿한 잔상을 구체화 시키는 '인간의 직관력 과 추상적 사고' 에 못따라오는게 현실이다.
'주어진 데이터내의 검증추론도구' 로써는 인간 이상의 훌륭한 도구로써 기능할 진 몰라도
'주어진 데이터이후의 아이디어추론도구' 로써는 COT 데이터 볼륨을 극도로 비대하고 두껍게 만들어도 인간 이상의 추상적 사고에 닿기 힘들거임
이 모든걸 종합해서 2026년 이후를 예상하자면
우리들이 쓰고 있는 GEMINI , GROK , GPT , CLUADE 모든 모델들의 추론능력과 지식은 끊임없이 방대해 질거고 결국은 모든 벤치를 포화시키기에 이를거다.
하지만 '본질적으로' 이렇게 만든다고 해도 LLM 이 가지고 있는 '구조적 한계' 는 절대로 벗어날 수 없다.
COT 와 결합된 추론형모델 인 LLM 은 인간 엔지니어의 아이디어를 검증하고 같이 토론을 나누는 '똑똑한 비서' 정도로 사용되어질거임
그렇게 인간 과 LLM 의 협업 이 연구를 가속화 시키고 최종 보스인 AGI 를 깰 수 있을거라는게 제일 유력한 미래 시나리오임
너 말이 이론상으론 맞을수 있어 논리적이지 바둑에서도 그랬어 안되는건 안되는거라고 그순간.. 제로가 나오는데...
보상설계가 안되는데 제로가되냐
그리고 알파고 제로도 천문학적 무차별 대입 으로 가능해진거지 '인간과 동일한 추론' 으로 가능해지게 된게 아님
@글쓴 ㅇㅇ(220.84) llm으로는 바둑못두는거 몰라서 저러는듯 ㅋㅋ
"절대로"라는 말은 과학쪽 분야에서 함부로 쓰면 안되는 말인데 - dc App
아 뭐 llm 자체에서 또 새로운 축이 발견될 순 있겠지 하지만 LLM 자체가 AGI 가 될거라는 발상은 틀렸다고 보는게 맞지않나
업계에서도 'LLM 자체가 AGI 가 된다' 가 아니라 'LLM 은 AGI 로 가기위한 기초단계다' 로 생각이 수렴되고 있고 그리고 새로운 아키텍처에 대한 연구로 방향성을 잡고 있음
'절대로' 라는 단어사용에 대해서 지적하는건 쉽지 하지만 그게 왜 '절대로' 가 안되는지에 대해서 지적하는 사람이 입증하지 못하는것에 대해서 지적하는 사람은 생각하지 않는다는 점도 이해해주길 바람