[일반] ML 역사로 보건대 local minima에 부딪치면

[Azuresp..(azurespace)]

그 다음 수순은 보통 유전알고리즘이나 진화전략으로 다중목적함수 동시 최적화거든

근데 딥러닝에 적용하기엔 파라미터 너무 많아서 비현실적이다 생각들 하는게 보통인데

최근 흥미있게 읽은 논문 하나 던지고 감

역전파 없이 ES만으로 십억개 단위 파라미터 모델을 트레이닝

https://www.alphaxiv.org/abs/2511.16652v1

https://chatgpt.com/share/69265508-3618-8006-8039-974c385cf126