하지만 어느 시점이 되면 사전 학습은 데이터 고갈에 직면하게 될 겁니다. 데이터는 명백히 유한하니까요. 그럼 그 다음엔 무엇을 해야 할까요? 이전에 했던 것과는 다른 레시피로 강화된 사전 학습을 하거나, 강화 학습(RL)을 하거나, 어쩌면 다른 무언가를 해야겠죠

예전처럼 무지성 스케일링으로는 안되고
다른 방식으로 사전학습을 하거나 강화학습을 하거나 또 다른 방식을 찾거나
이건 걍 너무 당연한 소리 아닌가?