AI는 한번 학습에 엄청난 비용을 요구함 그래서 AGI로 가는 가장 첫걸음이 장기기억을 통한 계속학습으로 필요한 학습을 그때 그때 진행할 수 있어야함
가토는 한반 학습 밖에 능력을 발휘할 수 없음 말하자면 650개짜리 패미컴 팩임 다른거 하고 싶으면 다른 팩을 사다까 껴야지 그 게임만 추가로 깔 수 없음 그래서 범용 AI이지만 AGI는 안되는 것이다
익명(220.72)2022-07-09 17:00
답글
AGI가 되기 위해서는 여러 업무를 할 수 있는 것은 물론 다른 학습이 필요한 경우 그 학습만 추가로 할 수 있거나 나아가서는 다른 학습하다보니 리소스가 부족한 경우 망각을 하더라도 재학습시 필요 자원이 감소해야 범용성을 가졌다고 볼 수 있음
익명(220.72)2022-07-09 17:02
답글
가토는 인간으로 비교하자면 인간은 여러 학습을 통해서 다른 학습의 필요 노력을 줄일 수 있음 초등학생 중학생 고등학생 순으로 여러 학습을 통해 단계적으로 학습하고 그 학습간의 연계로 다른 학습에 필요한 노력을 줄일 수 있음
말하자면 대학생이 대학수학을 배우는거랑 아무것도 모르는 유치원생이 대학수학을 배우는 거랑 그 노력이 다르지만
익명(220.72)2022-07-09 17:08
답글
지금 AI는 각 학습간의 연계가 없어서 모두 유치원생이 배우는 거랑 같음 그래서 가토를 통래 유치원생 같은 AI릉 대학생으로 만들면 학습비용이 절감하는 지를 연구한 것임
연구용이다보니 12억 매개변수로 가볍고 빠르게 한거고 가토2부터는 실용을 가미해서 크기를 키울 수 있음
익명(220.72)2022-07-09 17:12
답글
가토연구가 성공하면 많이 학습할수록 학습비용이 절감되서 AGI에 더 가깝게 다가갈 수 있음
익명(220.72)2022-07-09 17:13
답글
답변 고맙다. 일단 한가지 작업을 추가로 배울때마다 전에 할수 있었던 모든 작업들을 새로 배워야한다는건 확실히 가야할길이 멀긴 멀어보이고 게임오버를 얘기했던 연구원이 단순히 크기만 키우면 된다고 얘기하던데 그것은 사실이 아닌것으로 봐야겠네
익명(112.166)2022-07-09 22:52
답글
하지만 패스웨이는 진정한 지능으로 가는길로 보여지지 않냐? 지금은 랭귀지 모델인 palm밖에 안나왔지만 다목적 버전이 나온다면 그들의 설명에 따르면 네가 말한 가토가 불가능했던 일이 패스웨이는 가능할걸로 보임. 새로운 작업을 배우는데 기존에 배운 지식을 이용해 배우기 때문에 더 적은 연산량으로 새로운 작업을 배울수 있다는 부분에서 가토의 상위개념인것 같음.
김정은이랑 짤이랑 무슨관계길래 저렇게 닮았냐? 헤어스타일만 바꾸면 누군지 뷴간 못할거같은데
둘다 주먹을 부르는 면상이긴함
어차피 가토는 12억짜리 맛보기용이라 가토2가 어떻게 나오는지 보면 됨
특붕이도 방구석 닫힌세계에 사는데 무슨 문제라도 - dc App
그래서 쓸모가 없잖아 - dc App
AI는 한번 학습에 엄청난 비용을 요구함 그래서 AGI로 가는 가장 첫걸음이 장기기억을 통한 계속학습으로 필요한 학습을 그때 그때 진행할 수 있어야함 가토는 한반 학습 밖에 능력을 발휘할 수 없음 말하자면 650개짜리 패미컴 팩임 다른거 하고 싶으면 다른 팩을 사다까 껴야지 그 게임만 추가로 깔 수 없음 그래서 범용 AI이지만 AGI는 안되는 것이다
AGI가 되기 위해서는 여러 업무를 할 수 있는 것은 물론 다른 학습이 필요한 경우 그 학습만 추가로 할 수 있거나 나아가서는 다른 학습하다보니 리소스가 부족한 경우 망각을 하더라도 재학습시 필요 자원이 감소해야 범용성을 가졌다고 볼 수 있음
가토는 인간으로 비교하자면 인간은 여러 학습을 통해서 다른 학습의 필요 노력을 줄일 수 있음 초등학생 중학생 고등학생 순으로 여러 학습을 통해 단계적으로 학습하고 그 학습간의 연계로 다른 학습에 필요한 노력을 줄일 수 있음 말하자면 대학생이 대학수학을 배우는거랑 아무것도 모르는 유치원생이 대학수학을 배우는 거랑 그 노력이 다르지만
지금 AI는 각 학습간의 연계가 없어서 모두 유치원생이 배우는 거랑 같음 그래서 가토를 통래 유치원생 같은 AI릉 대학생으로 만들면 학습비용이 절감하는 지를 연구한 것임 연구용이다보니 12억 매개변수로 가볍고 빠르게 한거고 가토2부터는 실용을 가미해서 크기를 키울 수 있음
가토연구가 성공하면 많이 학습할수록 학습비용이 절감되서 AGI에 더 가깝게 다가갈 수 있음
답변 고맙다. 일단 한가지 작업을 추가로 배울때마다 전에 할수 있었던 모든 작업들을 새로 배워야한다는건 확실히 가야할길이 멀긴 멀어보이고 게임오버를 얘기했던 연구원이 단순히 크기만 키우면 된다고 얘기하던데 그것은 사실이 아닌것으로 봐야겠네
하지만 패스웨이는 진정한 지능으로 가는길로 보여지지 않냐? 지금은 랭귀지 모델인 palm밖에 안나왔지만 다목적 버전이 나온다면 그들의 설명에 따르면 네가 말한 가토가 불가능했던 일이 패스웨이는 가능할걸로 보임. 새로운 작업을 배우는데 기존에 배운 지식을 이용해 배우기 때문에 더 적은 연산량으로 새로운 작업을 배울수 있다는 부분에서 가토의 상위개념인것 같음.