[📪정보] 르쿤 "지도·강화 학습으로 AGI 도달 불가는 '자기 지도 학습'이 대안

[회색(counsel8318)]

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=205037">https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=205037

르쿤

새로운 월드 모델 스타트업 출범을 준비 중인 얀 르쿤 메타 수석 과학자가 앞으로의 연구 방향에 대해 설명했다. 그는 현재 대형언어모델(LLM) 개발의 핵심 요소인 지도 학습(SL)과 강화 학습(RL)으로는 절대 AGI에 도달할 수 없을 것이라며, '자기 지도 학습(SSL)'이 대안이 될 것이라고 주장했다.

르쿤 수석은 17일(현지시간) 공개된 '인포메이션 보틀넥'이라는 팟캐스트에 출연, LLM으로는 절대 인공일반지능(AGI)을 실현할 수 없는 이유를 설명했다.

출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

[천상열차(annoy6122)]

잘 되면 좋죠

[ㅇㅇ 1(121.168)]

다 맞는말 같다... (쳐맞느말 아님)

[익명(badly2727)]

제파가 온다

[이세이미야케(jkwarawara)]

[익명(1.229)]

너무 강한말 쓰면 안좋던데