[일반] 문득 든 생각인데 지속학습이 가능해지면 굳이 추론 단계가

[익명(116.123)]

따로 필요 없어지고

자기가 내놓은 답변과 실제 결과를 비교해서

자가 피드백으로 가중치를 수정해나가면(러프하게 표현함)

그 사이클 자체로 추론 과정이 되는 거잖아?

기억과 사고의 경계가 명확하지 않은 인간의 뇌가 그러하듯이

추론은 그냥 잠시 거쳐가는 과도기적 기술이 아닌가 하는 생각이 좀 듦

[ㅇㅇ 1(58.232)]

왜 추론이 필요없다는건지 이해가 안됨 데이터가 쌓이고 쌓이면 모든 문제가 그냥 툭 뱉으면 그게 정답이 될거라는거야?

[ㅇㅇ 3(116.123)]

정확히 말하자면 지금과 같은 사전학습과 추론의 분리가 필요 없어진다는 거임 굳이 별개의 추론 단계를 둘 필요가 없고 또한 사전학습이 '사전'만의 학습이 아니게 된다는 거

[ㅇㅇ 3(116.123)]

니가 떠올린 것처럼 그냥 사전학습량으로 밀어붙인다는 그런 얄팍한 생각이 아님

[ㅇㅇ 2(125.134)]

ㅇㅇ 본래는 출제자 모델과 채점자 모델 의 파이프라인 루프를 반복시켜서 나온 정제된 결과물을 인간감독하에 다시 되먹이는 구조로 설계했는데 지속학습이 가능해지면 그걸 할 필요가사라지지

[ㅇㅇ 3(116.123)]

추론과 더불어서 장기기억에 대한 별도의 솔루션도 그닥 필요하지 않게 됨 모든 걸 따로 램에 올리듯 기억할 필요 없이 가중치 수정의 형태로 기억되기 때문에, 다만 인간도 단기적 혹은 중요한 태스크에서는 별도로 메모를 해놓듯이 필요할 때 잠깐 중요한 기억을 저장하는 별도의 작은 기억공간만 있으면 충분해질 거로 보임

[ㅇㅇ 2(125.134)]

@ㅇㅇ3(116.123) 인간 두뇌랑 시스템이 달라서 니가 말하는게 가능할지 모르겠네

[데미스하사비스(power2345)]

그냥 없애버리기엔 잘못된 가중치 넣으면 도미노 효과 쉽게 나올듯. 시스템1과 2사고가 거의 융합된 추론 중 응답 가능한 형태로 발전할거같고 정답에 정말 가깝거나 확실히 증명 된게 가중치 업뎃으로 갈거같음.