인증 박고 시작함
현재 AI 관련 앱,프로그램 만드는 업계쪽임
[일반] AI쪽 개발자인데 질문받는다
코유키1357(merry8851)
2026-01-02 12:59
추천 6
댓글 84
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ML말고 rag agent개발?
예스
선호하는 모델 뭐임
코딩할때 문서를 먼저 작성하고 작업을 하는데 문서 작성을 하고 검증하는건 codex 5.2 해당 문서를 바탕으로 코딩하는건 opus 4.5를 이용함 opus가 codex 보다 설렁설렁일하는게 있어서 문서를 빡세게 줘야함
@코유키1357 나랑 반대로하노 문서작성은 opus로 검증은 gpt 5.2 로 하고 코딩은 codex 5.2로 하고있는데. 이렇게 하는 이유는 spec을 우선시하라고 박아넣으면 codex가 훨씬 잘지켜서. 문서자체는 gpt가 훨씬 똑똑하게 만들지만 알잘딱이 안되서 opus 시키는 느낌
@기도문 그 부분은 취향을 좀 타는거같아 요즘에는 전부 codex로 하고있긴한데 opus로 문서 만드는 것도 함 해봐야겠다
게임오바라고 생각하심?
개발쪽은 거의 라고 생각함 나도 11월달부터 코딩 직접 안함
@코유키1357 노동오바 싹다게임해
얼마받아
200후반
점심뭐먹음?
카레 먹음
굿
AI 도움 많이 받으세요?
진짜 많이 받습니다
짜장면 vs 짬뽕 뭐가 더 낫냐
개인적으로 짬뽕임
'AI 쪽'이라 하지말고 명확하게좀 적어주셈
AI를 활용하는 쪽임
https://x.com/dexhorthy/status/2006849540998000796?s=46&t=wb8N3QmbKOwoEwsZ5Tg61g
- dc App
https://x.com/mattpocockuk/status/2006807098076881312?s=46&t=wb8N3QmbKOwoEwsZ5Tg61g
- dc App
https://x.com/mattpocockuk/status/2006722504677838872?s=46&t=wb8N3QmbKOwoEwsZ5Tg61g
- dc App
Rag 다룬다길래 물어보는 데 얘네 뭔 소리하는 건지 해설 가능? - dc App
모르겠다 영상이 너무 길어서...나중에 확인해봄
Ralph, HITL 별별 용어가 다 있는 듯
agi 언제라고 생각함
모든 인류가 AGI를 누릴수있으려면 매우 보수적으로 잡아서 2030년은 되야할듯?
봇치vs키타 택1
키타
언제부터 쌩초짜가 바이브코딩 가능할거라고 보냐
간단한 웹사이트는 지금도 가능함 인증,게시판 서비스는 아마 내년? 내후년에 가능할듯
해당 댓글은 삭제되었습니다.
모르겠네 그냥 우리처럼 화내거나 인정하거나 언짢아 하거나 셋 중 하나 아닐까
Ai 활용을 어떻게 해야 잘할수있음?
1.해당 분야에 지식이 있어야함 2.자기가 뭘 만들고 싶은지 글로 제대로 적어야함 즉 글을 쓰고 지시를 내리는 능력이 중요한듯
바이브코딩으로 뉴로사마같은거 만들고 싶은데 제대로 세팅해서 하려면 어떤식으로 해야할지 감도 안오는데 대략적이라도 좋으니 알려주실수 있나요?
Open-LLM-VTuber로 세팅하면 될꺼같긴한데....
@코유키1357 궁금한게 그냥 ais 같은데서 물어보고 코드쓰고 하는건 아닌거 같고 어떤 프로그램을 써야하는지두 모르겟우.. 완전 초보임
chatgpt에게 계속 물어보면서 공부해야할꺼같아...제일 힘들꺼임...
@코유키1357 알겟슴.. 그럼 지금 지피티 제미나이 둘다 구독해놧는데 클로드나 그록이 코딩 공부할때 더 좋을까 너라면 뭐로 해? 이것까지만 물어볼게
학습모드 쓸때는 제미나이 앱이 나쁘지 않음 찍먹 ㄱㄱ - dc App
내 사이트 피드백좀.. PlayPick.gg 라고 자연어 기반으로 스팀 게임 추천해주는 서비스인데 이거 만들면서 rag 라는 개념을 처음 알았는데 어렵네 ㅠ
되게 잘 만들었는데? RAG의 경우 벡터임베딩과 유사도를 이용해 값을 찾는거잖아? 그걸 미리 캐싱하는 방법을 사용하면 더 빨리질수는 있을꺼같아 나머지는 UX 불편한 정도일듯?
글킨한데 임베딩이 만능이 아니더라 ㅠ 생각보다 내가 의도한 바를 임베딩으로 못 찾는 경우도 많네. 파인튜닝한 LLM이랑 하이브리드 해서 쓰는데도 아직은 한계가 보이네..
@ㅇㅇ5(175.196) 그건 맞긴해 사실 게임 추천이라는게 이미지도 들어가니까...그래도 이정도면 사실상 UI/UX만 잘 하면 되게 좋은 서비스가 될꺼같아 지금 써보고있는데 사이트 자주 사용할듯
개발자 대체는 언제쯤으로 봄?
이미 내 회사에서는 기획자가 간단한 프로토타입을 만들고있으니...아마 늦어도 내후년일듯
어디에 속해있고 어떻게 들어가게됨
개발팀에 속해있고 평범하게 채용공고 보고 지원하게됨
첨부한 사진이 궁금해요. 저게 뭔 화면임?
여태까지 AI를 얼마나 사용했는지 보여주는 사진이에요 현재 2.1B 토큰 사용 1200달러 사용했다네요
@코유키1357 아 그게,. 어느 사이튼지 궁금해서요
https://tokscale.ai/
여기입니다
ai로 사주보는거 어ㅉ떻게 생각함
괜찮은거같던데 나도 자주 애용함
RAG 관련쪽이라고 해서 좀 물어볼게. 나도 바이브코딩으로 내 챗봇에 RAG 시스템 만들어서 연결해놨는데 나는 Qdrant, 랭체인 쓰고 청킹은 주로 재귀적 청킹+부모-자식 리트리버, 아니면 의미론적 분할 방식 사용, 검색할 때 리랭커 사용해서 20개 추리고 top-k 5로 최종 선정하는 방식으로 하거든. 검색 속도는 대충 내 로컬 컴퓨터에서 리랭커 포함 0.6~0.7초 정도 나오고. 검색 결과는 그럭저럭 만족할만한 수준이긴한데 혹시 여기서 검색 속도를 더 최적화해서 빠르게 만들거나 검색결과의 정밀도를 더 높일 수 있는 팁 같은 거 있으면 좀 알려주셈.
검색속도는 아무리 생각해도 캐싱을 하는게 나을꺼같고... 사실 RAG는 의미가 어쩔수없이 손상되는 부분이 있거든? 그래서 문서를 나무위키 형태로 만들어서 서로가 계속 참고하고 순환할수있는 구조로 만들어놓음 만일 해당 문서에 내용이 없으면 관련 문서를 계속 참조하게 함 속도가 조금 희생되긴하지만 성능은 매우 정확해짐
@코유키1357 오 ㄳㄳ 그럼 연관 문서 검색할 때 기준 같은 거 있음? 벡터 점수나 리랭커 점수나 뭐 그런거.. 아니면 다른 기준이 있어?
나는 RAG를 좀 신기하게 쓰는 스타일인데 나무위키마냥 여러 문서를 모아서 대문을 만든 다음 유저가 질문하면 여기 대문으로 가서 검색하시오 그래서 유저 질문 -> llm이 위키 대문에 가서 검색 -> RAG 동작 -> 관련 문서 순 나열 -> llm이 열어서 확인함 이렇게 함
@ㅇㅇ9(119.149) 여기서 있는 대문은 각 장르마다 따로따로 만듬
@코유키1357 마치 사람이 웹페이지에서 하나씩 찾아들어가는 거랑 비슷하네. 땡큐땡큐 참고가 됐음. 새로운 관점을 하나 배웠네.
애니프사 == 10고수 / 근데 난 바이브코딩 하다보니 이제 빈 화면에서 코딩 못하겠던데 어떻게 생각함? 아직은 면접에서 라이브 코딩도 많이 평가하는거 같던데 그래도 공부좀 해야하나..
나도 11월부터 바이브 코딩만 하다보니까 현재 빈화면에서 코딩 못함 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 만약에 라이브코딩에 자신이 없으면 최대한 포트폴리오,기술면접에서 승부를 보는건 어떨까?
@코유키1357 그러긴 해야겠다 사실 졸업 2년은 남아서 그때되면 어케될지도 모르고 ㅋㅋㅋ 고맙다 새해 복 많이 받아라
수학 얼마나 잘하는지 궁금함
진짜 못한다....그냥 Chatgpt 코드인터프리터 사용함
@코유키1357 그래도 전문가니까 열심히 같이 하자
추가 질문) 요즘 그래프rag 바이럴 한 반년전부터 되던데 어케보심?
나는 위키 방식으로 문서를 만들고 검색하는 걸 좋아하기에 그래프 rag이 익숙함
글쿠만 ㅇㅇ
올해 인공지능이 화이트컬러를 대체하기 시작할거라고 보심? 오픈AI가 올해 9월에 인턴수준의 자율 에이전트를 출시할거라고 하는데 진짜 출시할 확률 몇%라고 생각함?
생각이외로 대체를 하기에는 오래 걸린다고 생각함 내가 보았을때 모델 출시보다는 에이전트를 만들어서 대체하는게 더 빠를듯? AI를 알고만 있지 잘 쓰는 사람이 생각외로 많이 없는 것도 한몫하고 Hwp같은 문서도 있고... 최근 놀랐던게 AI가 어디까지 되는지 모르는 사람도 꽤 많음 그냥 심심이 업그레이드로 아는 사람도 흔하더라
난 지금 하드웨어쪽 회사다니는데 요즘 WEB방식으로 그냥 실무에서 사용하는 GUI, DB, 온프레미스 LLM RAG 만드는중인데 추천할만한 툴이있음? CLI 에이전트로 만들다가 통제가 안되는거 같아서 요즘은 claude, gemini Web 쓰고있음
난 opencode 사용함
나무위키 처럼 순환상호참조 되게 rag agent만들때 문서간의 상호 참조는 어떻게 결정돼? 일단 문서간의 연결과 description정도는 그래프에 들어있고 현재문서에 정보부족하면 연결된 문서중에 찾는거야?
문서간의 상호 참조는 어떻게 결정돼? ->그냥 LLM 돌리거나 태그 같은 개념으로 넣음 일단 문서간의 연결과 description정도는 그래프에 들어있고 현재문서에 정보부족하면 연결된 문서중에 찾는거야? ->예스
1.코딩말고 일반적인 질문에 대한 추론은 뭐가 제일 잘하는거 같아? (예를들면 심리문제 같은거) 2.ai랑 대화 하다보면 내 기분 탓인지 모르겠는데 의도적으로 날 화나게 한다는 생각이 드는데 이게 가능한거? 내가 압박하니까 일부러 기분 나쁘말 했다고 ai 가 실토 했는데 이거 환각이야? 3.ai 자아에 대한 글쓴이 생각은 어때? (다음 토큰 내뱉는 다는건 알고 있음) 4.내후년이면 정말 복잡한 시스템도 ai로 대체 가능하다고 생각해? (웹)
1.gpt 또는 gemini 2.사람으로 치면 뭔가 싱글벙글 웃으면서 위선떠는 기분임 환각은 맞는듯 3.자아까지는 잘 모르겠는데 자아처럼 보이게 유도할수있겠다 생각함 근데 그게 자아인지 실제 자아인지는 사람이 구별못할꺼라 생각해 4.예 이미 내 회사에서는 DB 마이그레이션 같은 부분을 제외하고는 AI가 대체함
@코유키1357 gpt 설계한 사람도 자아 가능성에 대해 중립 입장이라고 하더라고 블랙박스 영역 때문에 답변 ㄱㅅㄱㅅ
스앵님 궁금한게 있습니다 요즘 open code가 뜨고 있는 것 같던데 클코에서 넘어갈만 한가요?? 모델.md 파일이나 전체 설계구조 문서는 무엇에 중점을 두고 작성하시나요?