잼황에게 물어보렴
그록에게 물어봐
강화학습은 아니고 그냥 임베딩 레이어만 돌려서 얻은 벡터들 디비에 저장하고 그거 유사도 알고리즘으로 빠르게 서치하는거임 좀 더 나가면 서치도 레이어링해서 대충 50% 비슷한거 서치 -> llm에 돌려서 가장 정확한거 서치 이렇게 갈수도 있는거고
그럼 걍 제미나이 모델 api 로 써서 지식 층을 만들어 붙이면 구현 되는거네?
@봄바다 맞음 ㅇㅇ 젬미니 임베딩 모델 성능 개좋음 특히 한국어
@ㅇㅇ ㄱㅅㄱㅅㄱㅅ
각 문서의 요약본 만들기 요약본 리스트만 던져주고 더 읽고싶으면 읽는 함수 호출시키라 하기 읽는 함수 구현 -> rag
올해 목표는 이거 만들기로 해야겠군
쉽게 비유하면 답변하기 전에 관련 문서 하나 던져주고 답변 시키는거야. 다만 해보면 알겠지만, 많이 어설프고 단점이 많은 기술. 재미는 있을거임.
ㄱㅅㄱㅅ
걍 검색해서 던져주는거
잼황에게 물어보렴
그록에게 물어봐
강화학습은 아니고 그냥 임베딩 레이어만 돌려서 얻은 벡터들 디비에 저장하고 그거 유사도 알고리즘으로 빠르게 서치하는거임 좀 더 나가면 서치도 레이어링해서 대충 50% 비슷한거 서치 -> llm에 돌려서 가장 정확한거 서치 이렇게 갈수도 있는거고
그럼 걍 제미나이 모델 api 로 써서 지식 층을 만들어 붙이면 구현 되는거네?
@봄바다 맞음 ㅇㅇ 젬미니 임베딩 모델 성능 개좋음 특히 한국어
@ㅇㅇ ㄱㅅㄱㅅㄱㅅ
각 문서의 요약본 만들기 요약본 리스트만 던져주고 더 읽고싶으면 읽는 함수 호출시키라 하기 읽는 함수 구현 -> rag
올해 목표는 이거 만들기로 해야겠군
쉽게 비유하면 답변하기 전에 관련 문서 하나 던져주고 답변 시키는거야. 다만 해보면 알겠지만, 많이 어설프고 단점이 많은 기술. 재미는 있을거임.
ㄱㅅㄱㅅ
걍 검색해서 던져주는거
ㄱㅅㄱㅅ