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AI 시대 GPU 확보가 승패 가른다 … 네이버·SKT '선두 경쟁' 치열국내 ICT 기업들이 주도권을 확보하기 위한 GPU 확보 경쟁에 나서고 있다. 대규모 AI 데이터센터 가동 시점에 따라 선두권의 순위 변동이 이뤄질 것으로 보인다.11일 업계에 따르면 국내 CSP(클라우드 서비스 업체)와 통신사를 통틀어 현시점 GPU 보유 선두권 업체는 네이버클라우드와 SK텔레콤으로 추정된다.기업 입장에서 데이터센터와 GPU 보유 현황은 대외비로서 정확한 수치는 공개되지 않는다. 시스템과 서비스를 구동하는 핵심 시설로 관리해야...biz.newdaily.co.kr



이번 독파모가 B200 512장인가 지원해줬는데(추후 몇천장단위로 늘릴 예정, 지금은 정부에 1만장밖에 없음..) 


이게 크리티컬한건 사실 독파모 5팀 중 유일한 스타트업이었던 업스테이지임.


SKT도 6만장 확보한다 했고(이미 몇천장규모 있음) 네이버도 3만장 규모로 이미 가지고 있는데다가 추가로 6만장 확보 (깐부회동때) 한거보면 더 들어옴. 


요즘 기사나온 네이버가 B200 4천장은 묶은 클러스터 완성시켰다는 기사는 네이버 데센인 각세종에 들어간 데이터센터가 아님. 지금 확장공사중이라(블랙웰,루빈 더 받으려고)

상암쪽 IDC 빌려서 들어갔음. 각세종 확장공사 끝나면 블랙웰들은 거기 들어갈거임. 일론이 GPU는 받았는데 데센 완공이 안되서 임시로 돌렸던 것처럼 네이버도 그렇게 하는중 ㅇㅇ


올해 하반기만 되어도 네이버는 호퍼급 대략 2만장, 블랙웰 1만장, 나머지 A100이런거 3천장 이정도로 확충될거임(확실하진 않음.. 적어도 물량 더 들어오는건 맞음)


물론 네이버는 서비스를 해야 하니 이걸 다 모델 학습에 돌리진 않을거고, 블랙웰 1.5만장 정도만 남기고 나머지는 모델서빙 겸용으로 쓸거임.


그럼에도 불구하고. 블랙웰급 1.5만장을 모델 학습에 쓸 수 있다? 이미 중국 스타트업들(지푸, 미니맥스, 딥식) 이런 애들보다 컴퓨팅 파워 측면에서는 더 나은 클러스터가 완성되는 거임.


중국 모델이 대단하긴 한데, 까보면 생각보다 GPU가 많지가 않음. 중국쪽 돈많은 알리바바 이런데 보면 최신모델 학습자원 계산해 보면 (QWEN3 NEXT) 


H100 1.5만장에(수출규제 우회 + A800 언락) 화훼이꺼 1만장 이런 식으로 조합해서 학습한거임. 우리 생각보다 많지 않음. 


실제로도 클로즈드 미국 모델들이랑 중국 오픈소스랑 격차는 작년 중순부터 조금씩 벌어지는 중.


네이버가 이번 패자부활전 양보한 것도 이런 이유 때문임. 네이버가 여기에서 굳이 이악물고 다른 스타트업 자리 뺏어가면서 500장 받아갈 이유가 딱히 없음.


이번년도 중~하반기부터 나올 네이버의 파라미터 수 큰 MOE모델을 기대해봐도 좋은 이유임.

(네이버가 직접적으로 MOE 어쩌구 말한적은 없지만.. MOE 만드는건 당연한거고, 더 큰 모델을 만든다고는 이야기했음. 그럼 답은 정해진거지)


+ 네이버 각세종은 확장시 29년기준 270MW고, 단순 계산하면 13만장정도 수용할 수 있는 규모임




이건 데센 각세종 + 거기 돌아다니는 자율주행차