oai랑 딥마인드랑 말하는 agi가 다르니까 예상 도달 타임라인도 다를 수 밖에 없네

알트만의 계획은 현재 gpt와 유사한 베이스llm, 보상 판단 및 개인화 학습이 가능한 지속학습 계층, 메모리나 컨텍스트 같은 인터페이스 계층 등을 나누어 agent와 비슷한 형식으로 semi-agi를 만들겠다는 거고 이는 몇번 시스템 구조를 반복실패하여 실험하다 보면 효과적으로 지속학습이 가능한 세미-agi에 도달 가능함.

하사비스는 트랜스포머가 아닌 world model를 base로 놓고 장기간 목표 인식과 내부 예측이 가능한 agi를 말하고 있는 것임.

아마 2026~2027 내에 99.9퍼센트의 인간이 만족할만한 장기기억, 지속학습이 가능한 세미agi가 oai측에서 먼저 발표 된 후, 2028~2029년 즈음에 월드모델을 기반으로 한 다음 아키텍쳐가 나오겠네..

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