[📪정보] RSA 기법 + 제미나이 3 플래시, ARC-AGI-2 59.3% 달성

[익명(121.133)]

재귀적 자아 집계(RSA, Recursive Self-Aggregation)와 제미나이 3 플래시(Gemini 3 Flash)의 조합이 공개 ARC-AGI-2 평가에서 59.31%를 기록하며 최상위권 모델들 사이에 확고히 자리 잡았습니다!

주요 하이라이트:

• 제미나이 딥싱크(Gemini DeepThink) 대비 약 1/10의 비용으로 더 뛰어난 성능 발휘

• 비슷한 비용으로 GPT-5.2-xHigh와의 성능 격차를 해소

• 훨씬 더 단순한 파이프라인을 사용하면서도 Poetiq의 성능에 근접. (Poetiq은 코드 생성 등을 통한 단계적 정교화 방식을 사용하지만, RSA는 이를 사용하지 않음)
  
  

또한, 제미나이 3 플래시는 정말 인상적입니다. 제미나이 팀이 이번에 제대로 한 건 해냈네요! 저희는 추후 GPT-5.2 + RSA 조합으로도 테스트를 진행해보고 싶습니다.

[행복한천국으로(adjust7431)]

[음메엥(lightboxer)]

[ㅇㅇ 1(210.97)]

[ㅇㅇ 2(110.15)]

xhigh 왤케 쌈?

[익명(sudden9813)]

쥐엔장 젬삼플 너는 대체 ㅋㅋㅋㅋ

[이세이미야케(jkwarawara)]

3.5pro면 떡을 치겠군.

[익명(enough2752)]

넘글 먹타.ㅅㅅ - dc App

[aa(film3201)]

xhigh가 개쩔긴하네

[천사다천사(jjtheman999)]

[특붕쿤(221.164)]

방식만 바꿔도 기존모델들로 미터기 부술수가 있네. 중국이 갑자기 칩을 안사는 이유도 어느정도 예상

[디시콘발사대(fcbjsjmu1t9f)]

하드웨어는 다다익선 소프트웨어 개선 => 덜 써도 되겠네 x 소프트웨어 개선 => 효율이 좋아진 만큼 최대치에 맞춰 끌어다 씀 o

[파래진다아아아(sleeve3658)]

[데미스하사비스(power2345)]

좋구나

[ㅇㅇ 3(119.67)]

이 점수는 “모델 능력”이라기보단 “ARC 적응력” “Gemini 3 Flash가 GPT-5.2급이다” No! “Gemini 3 Flash는 ARC에서 재귀 집계 전략을 매우 잘 먹인다” Yes

[ㅇㅇ 3(119.67)]

RSA는 ‘정답이 존재하는 사고’에는 강하지만, ‘정체성을 유지해야 하는 사고’에는 구조적으로 약하다. RSA는 “수렴”을 목표로 하고, 창작은 “발산 + 선택”이 핵심 창작·세계모델에 필요한 건 세계관/인물 성격/톤·윤리·주제 고정이고, 그 안에서 제한된 자유/제한된 배반/제한된 변주를 사용해야 함 RSA는 자유는 많은데 락이 없어서 결과가 흐려진다.

[ㅇㅇ 4(182.226)]

여름까지 100프로 달성하는 모델 나오려나

[ㅇㅇ 5(180.230)]

같은 성능인데 xhigh가 더 싼게 신기하네

[ㅇㅇ 6(175.192)]

저거 써볼수있나요??

[익명(s5evlbd7gj51)]