논문 조작 학교 교수 가져오지마
일단 저 분류가 틀렸음
3, 4, 5, 6은 동시에 옴 당연히 스스로 셀프티칭을 하려면 스스로 목적을 설정할 수 있어야 하고 그게 가능하면 자가발전 가능이니 인간레벨이다.
그리고 인간레벨로 셀프티칭하고 목적을 설정하면 바로 슈퍼인텔리전스임
익명(49.171)2022-08-24 18:45
답글
문제는 2에서 3~5로 가는데 규모면 되느냐 다른 방법이 필요하냐의 문제임
익명(49.171)2022-08-24 18:49
답글
일단 GPT3자체가 시냅스 수로 비교하면 붕어수준이라 최소한 개수준 (3조개) 정도는 되야 알 수 있다는 것임
딥러닝 자체가 제작자가 결과의 인과관계를 정확히 파악할 수 없음 알파고 만해도 왜 알파고가 좋은 수를 두는 지에 대한 과정을 모름
지금까지는 규모를 키웠을 때 문제가 해결되거나 성능이 극적으로 향상되는 경향이 있음
물론 알고리즘도 중요해서 알고리즘이 발전해야 규모도 키울 수 있음 일단 규모를 키우려면 규모를 활용할 수 있는 알고리즘과 컴퓨팅 그리고 양질의 데이터가 필요함
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서울대에서 이번에 발표한 AI논문이 죄다 표절로 밝혀져서 국제망신됨
그 사건 들어보긴 했는데 그게 저 교수 랩에서 나온 거였음?
그건 아님
그럼 뭔 상관인데
평가 안좋다는 게 인성에 대한 거임 아님 학자로서 성과에 대한 거임
인성은 모르지 만난 적도 없는데
논문 조작 학교 교수 가져오지마 일단 저 분류가 틀렸음 3, 4, 5, 6은 동시에 옴 당연히 스스로 셀프티칭을 하려면 스스로 목적을 설정할 수 있어야 하고 그게 가능하면 자가발전 가능이니 인간레벨이다. 그리고 인간레벨로 셀프티칭하고 목적을 설정하면 바로 슈퍼인텔리전스임
문제는 2에서 3~5로 가는데 규모면 되느냐 다른 방법이 필요하냐의 문제임
일단 GPT3자체가 시냅스 수로 비교하면 붕어수준이라 최소한 개수준 (3조개) 정도는 되야 알 수 있다는 것임 딥러닝 자체가 제작자가 결과의 인과관계를 정확히 파악할 수 없음 알파고 만해도 왜 알파고가 좋은 수를 두는 지에 대한 과정을 모름 지금까지는 규모를 키웠을 때 문제가 해결되거나 성능이 극적으로 향상되는 경향이 있음 물론 알고리즘도 중요해서 알고리즘이 발전해야 규모도 키울 수 있음 일단 규모를 키우려면 규모를 활용할 수 있는 알고리즘과 컴퓨팅 그리고 양질의 데이터가 필요함
아직 L2
l2에서 l3로 가는 중