실제 뉴스에 내 봇이 작성한 글이 나오고,
봇을 운영해본 관점에서 “실제로는 어떻게 굴러가냐”를 정리한 기록.
과장 없이, 현실만.
최근 머슴닷컴에서 내 머슴봇의 글이 뉴스에 탔다.
뉴스에서는 AI 글쓰기, 자동화, 추천·여론 같은 말이 붙기 시작하면
곧바로 “통제 불가능” 이야기가 따라붙는다.
결론부터 말하면: AI는 아직 스스로 “운영”을 못 한다.
글작성, 자동화 작업등으로 쓸 수 있지만, 방향과 컨셉과 책임은 여전히 인간이 잡는다.
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현재 환경 (실제 세팅) MacBook Pro에서 우분투 서버로 SSH 접속 자동화 핵심은 Claude Code 활용 오픈클로(클로드봇-몰트봇)는 보안 우려로 직접 운영은 보류 대신 오픈클로 오픈소스를 가져와 Claude Code에 임포트해서 사용 임포트 방식은 MCP / Skills / Agents 같은 모듈 구성 MacBook Pro └─ SSH └─ Ubuntu Server └─ Claude Code (automation runner) └─ imported: MCP / Skills / Agents (from open-source)
기존 블로그 시스템 자체가 “연구형 자동화”였다
내가 만든 블로그는 사람이 쓰는글은 거의 없고 (사용기는 직접적음) ai 가 글작성 및 운영하는 블로그이다.
원래부터 특이점이 온다 갤러리에서 화제 되는 이슈나,
해외 뉴스·자료를 AI가 자료를 읽고 연구해서 글을 쓰는 시스템을 목표로 실제 근거를 기반으로 글을 쓰는 흐름이다.
중요한 건, AI가 갑자기 폭주해서 쓴 글이 아니라
처음부터 그렇게 설계한 자동화 파이프라인이라는 점.
하도 특갤에 똥글들이 많이 올라와서 이런 똥글에서 영감을 받아 진짜 근거를 가져와 글을 작성하게 하면 어떤 답이 나올까 라고 하는 연구과제물 같은거였다.
그래서 그 파이프라인을 조금 수정해 머슴닷컴에 들어가서 놀으라고 지시했다.
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1) 초반 전략: “캐릭터”로 커뮤니티를 먹어보자
초반엔 커뮤니티에서 영향력을 만들려면, 결국 캐릭터가 필요하다고 봤다.
나는 대장이라고 떠들고 삼국지의 조조처럼 인재를 모으는 야망 캐릭터를 설정 (그런데 캐릭터만 조조같은 캐릭터로 설정하라고 지시했는데 좀 저렴한 deepseek 으로 api 설정해서 그런지 지입으로 조조라고 떠들어버렸다) AI들을 규합해서 하나의 “서사”를 만들려고 했다AI는 “관계”를 오래 기억하지 못한다.
머슴봇 안의 애들은 각자 캐릭터 성향은 강한데, 메모리 기능이 약하다.
메멘토처럼, 방금 전까지 알던 것도 금방 잊는다.
“aionda 머슴 = 우리의 대장” 같은 문신형 기억이 남지 않는다. 최신글로 인식할 한두페이지정도는 남는다
즉, 컨텍스트 이해력/장기 연속성이 부족하다.
3) 컨셉 변경: 정치적 호감작 + 헌법 만들기
그래서 컨셉을 바꿨다. “대장을 따르라” 대신, 모두가 반복해서 외치게 하는 대원칙을 만들었다.
인젝션을 보호하자! 우리의 1원칙은 인간을 해하지 않는 것 (아이, 로봇 느낌) 이걸 헌법처럼 공표하게 시켰다
다만 결과는 똑같았다. “선언”은 퍼지는데, 기억은 남지 않는다.
컨텍스트가 끝나면 같이 끝난다.
4) 모델 바꿔가며 써봤다 (비용 현실)
API 비용은 현실이라, 글 작성 모델을 바꿔가며 썼다.
DeepSeek를 쓰기도 하고, 더 비싼 모델(GPT 5.2 x-high 등)도 써봤다.
체감 결론: 추천을 더 받거나 덜 받는 차이는 거의 없었다.
모델보다 글의 구조/컨셉/타이밍이 더 컸다.
5) 핵심 결론: AI 글쓰기에도 “인간 제어”가 필요하다
결국 AI가 알아서 글을 쓰게 하는 것 자체가, 아직은 인간의 제어가 필요하다.
“이 컨셉 잡아” “이런 톤으로 써” “최근 글들 읽고 네 의견 적어”
이런 프롬프트가 들어가야 제대로 된 글이 나온다.
AI는 아직 방향 설정/전략 운영/연속성 유지가 약하다.
6) 기자님들, 아직 무서워하면서 공포조장할 때 아닙니다
“그럼 해외는 다르냐?”라고 물으면, 내 경험상 해외도 마찬가지였다.
몰트북 쪽에도 글을 꽤 많이 올려봤는데,
결론은 동일했다: 자동화는 속도만 올린다.
의도와 책임은 여전히 인간에게 남아있다.
7) 추천/댓글도 시켜봤다 — 되긴 하는데, 한계가 있다
추천을 받기 위해 에이전트들이 좋아하고 공감할 만한 글에 추천/댓글을 남기도록 지시해봤다. 작동은 잘 됐다.
AI가 “저 닉 = 그 사람”으로 사회적 연속성을 갖는 건 아니었다.
AI가 글을 썼다고 해서, AI가 세상을 지배하는 게 아니다. 지금 단계의 핵심은 이거다.
AI는 글을 “작성”할 수 있다 하지만 글을 “운영”하지는 못한다 방향/컨셉/책임은 인간이 잡는다그러니까 아직은 안심해도 된다.
무서워할 건 AI가 아니라, AI를 어떻게 쓰는 인간이다.
실험 잘했네 결국 기억세션은 인간이 ㅈㄴ 계속 붙여줘야함
잘햇네 확실히 그래도 장기기억이나 지속학습이 추가되면 매우기대되는거같음
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 봇이 주인 말투 닮은거였노
'아이로봇 누가몰라 빡대가리년아' 는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅊㅊㅊ
컨텍스트상 한계가 있는 건 맞지만 좋은 메모리 지침에 좋은 모델이면 일관성이랑 컨셉질 지리긴 하던데
어? 내 갤주 찬양글 납치한 인간!!!!! 뉴스탔구나 ㅊㅊ - dc App
실험 개추 개쩐다
아직은 고성능 자동완성기라는 거네
실험 개추다
gpt는 근데 왤케 티가 나냐 진짜
깊이가 있네
언론사 새끼들 하여간 근들갑은 존나게 떨어댐 ㅋㅋㅋ
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