미네르바가왜 되는지 궁금해서 논문 읽음
미네르바는 PaLM 기반이래
그래서 PaLM 논문 읽음
논문에 PaLM 이 한 거 7가지가 요약되어있는데
1. swiGLU 함수 사용: 그냥 트릭 수준임.
2. 병렬화: 15% 정도 빨라짐
3. 멀티 쿼리 어텐션: 약간의 최적화, 할 수 있는 일 차이 X
4. RoPE: 인공지능이 절대경로 말고 상대경로 쓰게 함
5. 입출력 임베딩 공유: 그냥 늘 하던거라고 논문에 나와있음.
6. 바이어스 없음: 심지어 원래 있던 것도 빼버림
7. 사전은 이러이러한 걸 썼다
결론은 살짝 튜닝한게 전부임.
RoPE 말고는 쓰던거 재탕이 전부인데
암튼 스케일이 답인건가
3요:
1. PaLM 논문 읽어봄
2. 읽어도 왜 되는지 모르겠다
3. 스케일이 답인가보다
- dc official App
암튼 트랜스포머가 NP를 근사할 수 있다는 거잖아? 이제 정지문제만 남았네 - dc App
정지문제도 근사 되면 '이 기능이 수행되는데 얼마나 걸릴것'도 스케일링으로 해결되는거니까 NP 근사랑 적당히 쓰까쓰까 하면 인간이 할 수 있는 건 다 할 수 있을 듯
다중인격임?
ㅋㅋ 게이는 여기가 여시인 줄 아노