[일반] 자꾸 5.3 코덱스가 5.2 기빈이라는 새끼가잇는데

[익명(49.165)]

뇌피셜 자제좀

논리가 속도말곤 다른걸 잘 모르겠다 이러는데

그건 니들이 고도의 알고기즘이 필요없는 웹싸개, 별 복잡한거 없는거 해서 그런 거 아닐까 생각을 해보길 바람

문제해결능력 자체가 5.2랑 다른데 뭔 자꾸 5.2기반이니 뭐니 ㅈ랄을 하노

[글쓴 ㅇㅇ(49.165)]

폰이라 오타 양해좀

[M3(country1602)]

그리고 경량화 드립도 ㅂㅅ같더라. 엔비댜 측이 블랙웰 쓰는 모델이라 공인 박았는데 속도 빠른 이유가 경량화 ㅋ - dc App

[익명(part4272)]

누가 그럼? 이번에 엔비디아랑 GB200 기반 공동작업해서 나온게 5.3인데 - dc App

[ㅇㅇ 1(112.221)]

븅신임? The model advances both the frontier coding performance of GPT‑5.2-Codex and the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT‑5.2, together in one model, which is also 25% faster.

[글쓴 ㅇㅇ(49.165)]

병신은 너인듯 ㅋㅋㅋㅋ 영어 줫도못해서 문맥도 파악못하노

[익명(part4272)]

그게 기반이라고 해석이 되는?.. - dc App

[ㅇㅇ 1(112.221)]

@글쓴 ㅇㅇ(49.165) 니들은 한국어 조차 못하는 것 같은데? 기반=동일임? 니가 말하는 기반은 마치 동일성을 말하는 것 같은데 아님?

[M3(country1602)]

동일 문제 해결에 사용하는 토큰양 줄고(과추론 없앰) 속도도 빨라짐 이게 어케 5.2임? ㅋ - dc App

[좌회전은항상조심해요(gather9365)]

ㄹㅇㄹㅇ

[ㅇㅇ 2(122.40)]

codex 5.2도 빨라짐 40%정도 오피셜로 이건 codex자체 로직수정했다는게오피셜이고 여기에 토큰당 속도 25%더 붙는거고 . 문제는 모델 체인지때 체감되는 사전학습 케파가 전혀 징후가없음 어휘력이 아직도 문제거든 갈릭이 사전학습 풀을 다른걸 쓴다는 루머가있는데 전혀 그런부분이 느껴지지않음 특히 svg같은곳에서도

[ㅇㅇ 2(122.40)]

5.0에서 5.1 5.2넘어올때도 이정도 폭의 성능향상은있었음 이번에 드라마틱하게 속도차이가 있었어서 그렇지 같은 사전학습풀에서 튜닝한거라. 예상한 갈릭이랑은 많이다르니까 그런소리가 나오는거지 이게만약에 5.3이면 앞으로 점유율 더뺏길듯 . 왜냐? 실사용자 체감 박은 여전히 퍼거스타일 모델이거든