[📪정보] 스태빌리티 AI CEO 에마드 모스타크 Q&A

[Informa..(49.171)]

출처 : https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/x9xqap/ama_emad_here_hello/

번역 출처 : https://cafe.naver.com/futuresci

Q: 투자자들이 영리 기업에 대한 더 많은 통제권을 확보함에 따라 시간이 지남에 따라 스태빌리티 AI가 덜 개방적이 될 것이라는 추측이 있습니다. 스태빌리티 AI가 오픈AI에서 발생한 것과 같이 투자자 및 이익 관련 영향의 결과로 점점 더 폐쇄적인 소스가 될 것이라는 아이디어에 대한 귀하의 반응은 무엇입니까?

• 회사의 웹사이트에는 회사가 인공 지능에 대한 액세스를 민주화하려는 오픈AI의 초기 의도를 반영하는 "개방형 AI 도구를 구축"하고 있다고 명시되어 있습니다.
• 10억 달러 가치로 모스타크는 회사의 최대 10%의 주식을 새로운 금융가에게 양도할 것입니다. 스타트업에 상당한 지분을 보유하고 있는 벤처 캐피털 투자자는 일반적으로 회사가 자금을 사용하여 내리는 결정에 영향을 미칠 수 있도록 이사회 직위를 요청합니다.

A: 우리는 우리의 독립을 결코 포기하지 않을 것이며 곧 그러한 취지로 발표될 몇 가지 흥미로운 것들이 있을 것입니다.

커뮤니티가 결정하면 우리는 다음 날 AI로 강화된 거위 사진을 만들도록 선회할 권리를 항상 보유할 것입니다.

실제로 독립을 포기하는 사람들은 적절한 메커니즘 설계를 하지 않고 궁지에 몰리거나 기업과 정치를 할 줄 모르기 때문에 그렇게 합니다.

우리는 기술자와 운영자의 조합이며 균형을 유지하는 방법을 알고 있습니다.

이 모델을 공개함으로써 사람들이 진정한 자유가 선택의지이며 왜 그것을 포기하거나 취하지 않을 것인지 깨닫게 되기를 바랍니다.

개인적인 차원에서 저는 이것을 달력 0으로 구현하고, 그 사람이 정말 마음에 들지 않는 한 일주일 이상 미리 회의를 예약하지 않습니다.

Q: 이 프로젝트에 대한 첫 번째 충동은 무엇이었습니까? 어느 날 아침, 당신은 스스로에게 "글쎄, 왜 텍스트 투 이미지 AI 작업을 하지 않지?"라고 스스로에게 말했습니까?

A: 우리의 꿈과 희망을 먹고 사는 조직의 폐쇄적 AI가 우리의 마음을 지배하는 미래를 보고 화가 났습니다.

이것은 제가 세계의 COVID-19 지식을 조직하고 이해할 수 있게 하려던 CAIAC 프로젝트 https://hai.stanford.edu/watch-caiac의 수석 설계자였을 때 특히 사실이었습니다. https://oecd.ai/en/wonk/collective-and-augmented-intelligence-against-covid-19-a-decision-support-tool-for-policymakers WHO, 세계은행, UNECO, 민간 부문 후원자들 등의 지원을 받고 저에게 도구와 AI 제공을 거부했던 게 스트레스와 불안을 유발했습니다.

그런 미래를 가질 수는 없으니 바꿔야 합니다.

팀과 함께 이 작업을 올바르게 수행하는 방법을 알아내는 데 약간의 시간이 걸렸습니다. 올해 초였고 작년에는 AI 예술이 매우 멋지기 때문에 지원했습니다.

Q: 성취한 것에 대해 당신을 놀라게 한 오픈 소스 프로젝트가 있습니까?

A: 스테이블 디퓨전 외에, GPT-Neo를 공개한 것은 Eleuther AI 커뮤니티의 기념비적인 성과였습니다. bmk는 다음과 같이 말했습니다: "이것은 자금 조달이 5자릿수 적고, 작업하는 사람들은 인터넷의 어떤 사람들이고, 대기 점화가 예상 밖의 결과가 아니라 기본이고, 5개의 소련이 있다는 점을 제외하고 맨해튼 프로젝트와 비슷합니다."

Q: 어떤 의미에서 5개의 소련이 있었습니까? ㅋㅋㅋ

A: AI 경쟁의 5대 기업

Q: 오픈 소스 커뮤니티에서 아직 만들지 않아 놀란 프로젝트가 있습니까?

A: 예, 우리는 모두가 사용하는 놀라운 오픈 소스 교육 시스템을 가져야 합니다.

Q: 우리에게 슬쩍 힌트를 주고 싶은 흥미로운 프로젝트가 있습니까?

A: 모두가 사용하는 놀라운 오픈 소스 교육 시스템. 다음주 유엔총회에서 부분 발표

Q: 오픈AI의 다빈치 GPT-3(또는 구글의 "의식적인" 모델)에 필적하는 강력한 언어 모델이 오픈 소스로 공개되려면 무엇이 부족하다고 생각하십니까? 누가 할 것인가요?

A: 이미 BLOOM, OPT-175b, GLM-130B 같은 언어 모델이 있습니다.

저는 강력한 언어 모델이 필요로 하는 것(GPT4와 달리 더 많은 레이어를 쌓음)에 대해 다른 개념화를 가지고 있으며 곧(tm) 더 자세히 설명합니다.

Q: 텍스트 투 비디오 생성도 만들고 있나요?

A: 네, 아주 그렇습니다.

Q: 이제 수천 또는 수백만 개의 AI 생성 사진이 있습니다. 새로운 모델을 훈련할 때 피드백 루프가 문제가 될까요?

귀하의 팀은 이 문제를 어떻게 해결할 계획입니까?

A: 아니요, 문제가 아닙니다.

Q: AI 생성기/모델의 검열에 대해 어떻게 생각하십니까?

A: 저는 사람들이 이러한 모델과 서비스를 만드는 데 있어 가장 좋다고 생각하는 것을 자유롭게 할 수 있어야 한다고 생각합니다.

Q: 안녕하세요... 발표할 예정인 (스테이블 디퓨전 다음) 이미지 모델에 대해 좀 더 말씀해 주시겠습니까?

A: 동일한 아키텍처, 다른 아키텍처 모두 있고 지시와 훨씬 더 효율적으로 만드는 유사한 모델도 있을 것입니다.

저는 내년까지 우리가 지금 보는 것보다 더 높은 품질로 모바일 장치에서 실행될 것이라고 믿습니다.

Q: 곧 드림스튜디오에서 아웃페인팅 기능을 볼 수 있을까요? 그리고 당신이 하고 있는 일과 계속해서 하고 있는 모든 일에 대해 큰 감사를 드립니다. :)

A: 네 곧 (tm)

Q: AI에서 장기적인 목표는 무엇입니까?

A: 우리의 임무는 인간의 잠재력을 활성화할 수 있는 기반을 구축하는 것입니다.

우리의 모토는 사람들을 더 행복하게 만드는 것입니다.

저는 꿈을 먹고 사는 느리고 멍청한 AI와 같은 시스템을 AI를 사용하여 업그레이드하고 모든 사람이 잠재력을 달성할 수 있도록 하는 더 나은 시스템을 구축하기를 희망합니다.

저는 AGI와 그 모든 것(정렬에 대해서는 관심을 갖고 있지만)에 대해 별로 신경 쓰지 않고 사람에 초점을 맞추고 사람에게 가치를 부여합니다.

힘든 일이지만, 스태빌리티 자체는 일을 처리하는 동안 사람들을 슬프고 불행하게 만들었고 때때로 무질서하고 혼란스러웠습니다. 미래의 조직과 우리 조직이 지능적으로 해결할 수 있기를 바랍니다.

Q: 더 높은 해상도에서 더 나은 기본 출력을 위한 향후 전략에 대해 말씀해 주시겠습니까? 현재 512x512 이상의 설정을 사용하면 중복된 주제, 반복되는 패턴 등이 발생합니다. 예를 들어 1024x1024에서 더 큰 모델을 다시 훈련시키는 가장 좋은 솔루션이 이 작업을 수행할 것입니까, 아니면 더 나은 접근 방식이 있습니까?

1024x1024는 여전히 소비자 GPU에서 생성을 허용하고 다른 AI 도구를 사용하여 더 높은 해상도로 업스케일할 수 있는 견고한 기반이 되는 좋은 중간 지점이 될 것이라고 생각합니다.

A: 1024x1024 기본 모델이 있습니다.

Q: 이전 Q&A에서 "2초 버전" 출시를 언급했을 때 엔지니어들은 얼마나 당황했습니까?

A: 글쎄요, 우리는 이미 그것을 가지고 있습니다.

엔지니어들이 일반적으로 저를 조정하는 법을 배웠다고 생각합니다. :D

우리는 아직 배우는 중이기 때문에 이전에 조직 문화와 구조에 많은 실수를 저질렀습니다. 그러나 최악의 경우 중 하나는 윤리적 릴리스 작업을 연기하기로 결정하기 전에 기본적으로 원래 릴리스 날짜에 크런치가 있었던 때였습니다.

저는 개발자들에게 정말 많이 사과했습니다. 그것은 일반적이지 않은 일이고 우리가 해야 할 일이 아니기 때문입니다. 개발자들은 이제 매우 열심히 일하지만 인위적인 마감일까지 강요하고 싶지는 않습니다.

일이 끝나면 완료되며 일반적으로 개발자들한테 일하지 말라고 해야 합니다.

Q: 새로운 형태의 미디어가 등장할 것이라고 생각하십니까? 우리에게는 영화, 게임이 있고 이제 꿈이 있을까요?

A: 아마도요, 미디어는 우리가 포착한 내러티브를 통한 커뮤니케이션이며 이러한 도구는 보편적인 번역 및 커뮤니케이션 엔진입니다.

지능형 인터넷에서 사람 대 사람 대역폭을 늘리는 데 BCI가 필요하지 않습니다.

Q: 저는 스테이블 디퓨전을 좋아합니다. 무료로 사용할 수 있게 해주셔서 감사합니다.

다음에 할 수 있는 가장 영향력 있는 작업은 깃허브 코파일럿, 오픈AI 코덱스 또는 리플릿 고스트라이터와 같은 코드 생성 모델 이라고 생각 합니다. 이것들은 모두 페이월 뒤에 붙어 있으므로 액세스가 매우 어렵고 모든 편집자와 상호 운용할 수 없습니다.

무료 모델은 자체 GPU에서 실행되거나 저렴한 API 서비스를 통해 실행될 수 있으며 생각할 수 있는 모든 IDE에 통합될 수 있습니다. 이것은 프로그래밍 속도를 거의 두 배로 늘리는 오픈 소스 프로젝트에 대한 엄청난 향상이 될 것입니다. 그리고 프로그래밍 언어에 대해 아직 모든 것을 알지 못하더라도 자신의 프로젝트를 코딩하는 방법을 배우는 데 매우 유용할 수 있습니다.

A: 우리가 하고 있습니다.

Q: 음성 생성/변환이 가까운 장래에 스테빌리티 AI에 의해 다루어질 가능성이 있다고 생각합니까, 아니면 조금 더 먼 미래의 것입니까?

A: 네. 제 형수님이 https://www.sonantic.io/를 만들었습니다.

데모 재밌지 않나요?

Q: 눈, 팔다리, 특히 손은 스테이블 디퓨전이 적절하게 표시하기 어려운 것으로 나타났습니다(허깅페이스 모델 사용). SD에서 이를 개선하려면 무엇을 해야 합니까?

A: 더 많은 훈련, 더 나은 텍스트 모델 조건화, 더 많은 매개변수.

Q: 이 질문은 아주 먼 미래에 관한 것입니다. SD의 성공을 감안할 때 개인 AI 비서를 개발하기 위한 유사한 오픈 소스 모델이 있어야 합니다. 그 방향으로 개척하는 노력을 기울이고 싶습니까?

A: 우리가 구축하고 있는 기본 기술은 누군가가 최고의 개인 AI 비서를 만드는 데 사용할 것입니다.

Q: 안녕하세요 에마드, 훌륭한 작업에 감사드립니다. 과학 공유의 실제 모델(출판 시스템에 결함이 있습니다....)을 넘어 인류를 위한 새로운 협업 모드를 열어 놓으셨다고 생각합니다. 새로운 에너지원이나 운송 수단 등을 설계하기 위한 AI 솔루션을 찾을 수 있도록 물리학/화학 분야에서 사람들이 모델을 훈련하고 있는지 알고 있습니까?

A: 이것은 더 복잡한 문제이며 내년에 우리의 작업이 모두 순조롭게 진행되고 있음을 발표할 것입니다.

Q: 안녕하세요 에마드 - 궁금합니다 - 당신은 이것이 새로운 르네상스를 창조할 것이라고 말씀하셨습니다. 그러나 르네상스는 주로 부자들이 예술에 많은 돈을 썼기 때문에 발생했습니다. 물론 유성 페인트는 새롭지만 일반적으로 이전에 이미 존재했던 도구를 사용하여 훌륭한 예술 작품이 만들어졌습니다. 바뀐 것은 사용된 돈입니다. 제가 예술을 만드는 시간이 줄어들고 경쟁이 치열해져 제 작품이 가치가 떨어지고 더 많은 일을 해야 하는 상황에서 스테이블 디퓨전은 어떻게 새로운 르네상스를 맞이하게 해줄까요?

A: 우리는 모든 돈을 2GB 파일에 넣고 수십억 명의 사람들이 사용할 수 있도록 했습니다.

결코 예술가가 될 수 없다고 믿었던 수백만 명의 예술가를 의미합니다.

이것은 예술이 무엇이며 누가 예술가가 될 수 있는지에 대한 더 깊은 지점입니다.

저는 모두가 예술가가 되길 바라지만, 모두가 예술가라면 예술가란 무엇일까요.

이에 대해 제 나름대로의 견해를 갖고 있지만 AI 강화 예술가의 성공과 이에 의해 창출되는 새로운 일자리는 좋은 지표이며 매우 흥미로운 고려 대상이라고 생각합니다.

Q: 이 기술은 저에게 큰 도약인 것 같습니다. 새로운 커뮤니케이션 수단과도 같습니다. 제 생각에는 빅 미디어가 등장했을 때 사진, 라디오, TV... 그런 것과 같습니다. 이러한 미디어가 나왔을 때와 같이 영향이 클 것이라고 생각합니까 아니면 제가 무슨 일이 일어나고 있는지 과대 평가하는 것 같나요?

A: 네, 저는 이것이 구텐베르크 순간이라고 생각합니다.

우리가 하는 일 때문이 아니라 사람들이 할 수 있다는 것을 깨닫기 때문에 이것을 받아들이고 확장하는 방법 때문입니다.

Q: 안녕하세요. SD를 공개해 주셔서 감사합니다.

변형 모델을 출시할 계획이 있습니까? 사람 사진을 강조하기 위해 이미 1.5를 조정하고 있는 것 같지만, 하나의 모델로 모든 것을 지배하는 것보다 풍경이나 포토리얼리즘에 반해서 예술적 렌더링을 강조하는 모델도 유용할 것 같습니다.

A: 예, 수천 개의 모델이 지능적으로 할당될 겁니다.

[ㅇㅇㅇ(14.38)]

[익명(35fy178)]

21세기 구텐베르크 캬

[익명(122.36)]

구텐베르크 순간 << 이 단어 참 멋지네