최소 1제타플롭스 최대 10제타플롭스임 핸리 마크람이 휴먼브레인프로젝트에서 사용하는 500테라급 슈퍼컴으로는 부족하며 성능에있어서 2만배의 발전이 필요하다고 인터뷰했음 현장에서 뛰는 사람말에 따르면 10엑사정도는 되야한다는 말임
여기까지는 낙관적인데 거기에 아까 올라온 뉴런의 자체 연산기능때문에 100배 더필요함 커즈와일의 1~10엑사가 아니라 1제타~10제타가 필요함
결론은 2029agi예측도 빗나갈거다 그리고 커넥톰만든다고 땡이아니고 시냅스 연결강도를 알아야하는데 현시점에선 신경세포의 개수가 302개에 불과한 꼬마선충의 연결강도도 몰라서 기계학습으로 땜빵하는게 한계임
그냥 소문난 잔치에 먹을게 없다 이말이다
여기까지는 낙관적인데 거기에 아까 올라온 뉴런의 자체 연산기능때문에 100배 더필요함 커즈와일의 1~10엑사가 아니라 1제타~10제타가 필요함
결론은 2029agi예측도 빗나갈거다 그리고 커넥톰만든다고 땡이아니고 시냅스 연결강도를 알아야하는데 현시점에선 신경세포의 개수가 302개에 불과한 꼬마선충의 연결강도도 몰라서 기계학습으로 땜빵하는게 한계임
그냥 소문난 잔치에 먹을게 없다 이말이다
팩트: 100배 성능이 필요없다. 이미 구축된 뉴런 모델중에 그 연산 성능이 적용되있는것이 있기에 알고리즘 수정이 필요할 뿐임.
"설사 뇌 기능 구축에 필요한 연산량이 추정치보다 훨씬 많더라도 상관없다. 연산량은 지수적으로 발전하기 때문에 연산량이 천 배 더 늘어난다면 8년, 백만 배면 15년, 십억 배라면 21년 정도가 늦춰질 뿐이다."
레이 커즈와일, [특이점이 온다]에서