워싱턴대학교 연구팀이 15일 <사이언스(Science)>지에 발표한 두 개의 논문에서 설명한 새로운 도구, ‘단백질MPNN(ProteinMPNN)’은 알파폴드의 단백질 예측 기술을 완벽하게 보완할 것으로 보인다.



이번에 발표된 두 편의 논문은 딥러닝이 과학자들에게 새로운 연구 도구를 제공하여 단백질 설계에 혁신을 일으키고 있는 최신 사례를 보여준다. 기존에 연구자들은 자연에 존재하는 단백질을 조금씩 수정하는 방식으로 단백질을 제작했다. 그러나 단백질MPNN은 연구자들이 아무것도 없이 처음부터 단백질을 설계할 수 있게 하면서 단백질의 영역을 완전히 새롭게 확장할 것이다.




https://www.technologyreview.kr/an-ai-that-can-design-new-proteins-could-help-unlock-new-cures-and-materials/