[📪정보] 오픈AI 위스퍼 - 인간 수준에 가까운 음성 인식

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출처 :https://openai.com/blog/whisper/

번역 출처 : https://cafe.naver.com/futuresci

위스퍼(Whisper)는 웹에서 수집된 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 지도 데이터에 대해 훈련된 자동 음성 인식(ASR) 시스템입니다. 우리는 이처럼 크고 다양한 데이터 세트를 사용하면 악센트, 배경 소음, 기술 언어에 대한 강인성이 향상된다는 것을 보여줍니다. 또한 여러 언어로 전사할 수 있을 뿐만 아니라 해당 언어에서 영어로 번역할 수 있습니다. 우리는 유용한 응용 프로그램을 구축하고 강력한 음성 처리에 대한 추가 연구를 위한 토대 역할을 하는 모델 및 추론 코드를 오픈 소싱합니다.

이것은 실제로 매우 크고 영향력 있는 발표입니다!

- 200개 이상의 언어로 작동 

- 번역 기능 내장 

- 강한 억양 *및* 노래도 작동 

제 테스트에서 높은 정확도로 일본 애니메이션 OP/ED에서도 작동하는 것 같습니다.

위스퍼로 놀기. 

제 강의 중 하나에서 나온 1분 25초의 오디오 토막을 제공했습니다. 

저는 빨리 말합니다. 

저는 말했던 걸 고쳐 말하고 조금 되짚습니다.

 저는 기술 용어(MLP, RNN, GRU)를 사용합니다. 

~10초 후 (292단어) 전사는 "Benjio et al. 2003"이 Bengio여야 한다는 점을 제외하고는 완벽합니다. 

인상적입니다.

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오 자막없는 외국 강좌 볼때 좋겠네

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유튜브 번역 이제 제대로 되는거냐?