[📪정보] stable diffusion의 새로운 모델 튜닝 dreambooth

[익명(58.122)]

https://dreambooth.github.io/

원래 이거 구글에서 공개한 것이고 Stable diffusion의 회사와 연관이 없던 걸로 알고 있는데

애초에 드림부스가 SD 기반인건지 아니면 코드 돚거해서 SD에 적용한 건지 몇몇 github 유저의 계정에 SD에 적용한 코딩들이 공개되어있음

Stable diffusion의 추가 트레이닝 방식이 기존에 textual inversion으로 embedding 파일을 만드는 방식과 model을 직접 변형하는 두 가지 방식이 있었다면

이것은 200장의 유사 이미지로 model을 트레이닝해서 변형시키는 방식으로 textual inversion의 후자와 비슷한 방식임

기존 SD의 Textual inversion보다 성능은 더 좋다는 이야기가 있음

[ㅇㅇㅇ(14.38)]

[익명(118.44)]

오

[익명(115.140)]

드림부스 full_ema 11기가 짜리 그거인가보네.

[익명(220.76)]

https://smilegate.ai/2022/09/04/dreambooth-personalized-text-to-image-diffusion-model/