[📪정보] 인공지능 활용한 신약개발 속도 예상보다 느린 이유는

[익명(709r5sz25lzs)]

https://m.dongascience.com/news.php?idx=56335

2019년 홍콩 바이오기업 인실리코메디신과 캐나다 토론토대 등 국제공동연구팀은 인공지능(AI) 플랫폼으로 섬유증 치료제 후보물질을 46일만에 도출했다고 국제학술지 '네이처 생명공학'에 발표했다. 연구팀은 당시 AI 알고리즘을 이용해 섬유증 관련 단백질을 표적으로 하는 분자를 21일 만에 3만 개 찾는 데 성공했다고 밝혔다.


이후 지난 7월 인실리코메디신은 섬유증 치료제 최종 후보물질(INS018_055)을 임상 1상 지원자에게 투여했다고 발표했다. 후보물질 발굴 3년 만에 임상시험에 본격 돌입한 것이다. 인실리코메디신 사례는 신약 개발에 AI를 활용하면 빠르게 후보물질을 도출해 신약 개발 기간을 단축할 수 있다는 것으로 알려져 있지만 현실은 다르다는 사실을 보여준다. 어떤 물질이 신약이 될 수 있는지 찾아내는 '스크리닝'을 빠르게 할 수 있지만 실제 신약 개발에는 임상 절차 등 지난한 과정이 필요하기 때문이다.

[ez(ezreal3)]

[ez(ezreal3)]

[슈퍼130클럽(y3xxqs89b55t)]

결국 임상이 문제란 거네

[익명(104.28)]

임상을 시뮬로 돌리고 넘어가려면 ㄹㅇ 1부터 100까지 다 알고 있어야 한단 거 아님?

[익명(thor2018)]