[📪정보] 인공지능 활용 갑상선 중독증 감별 진단법 제시

[익명(709r5sz25lzs)]

https://zdnet.co.kr/view/?no=20220926173037#_enliple

국내 연구진이 머신러닝 알고리즘을 활용한 갑상선 중독증 감별 진단법을 제시했다.갑상선 중독증은 자가 면역으로 인해 갑상선 호르몬의 생성이 증가되는 그레이브스병, 갑상선 조직이 파괴되는 무통성 갑상선염, 아급성 갑상선염 등으로 인해 유발될 수 있다. 특히 가장 대표적 원인은 그레이스병으로 이는 장기간의 갑상선항진증을 유발하고 또한 재발 될 수 있기 때문에 다른 원인으로 인해 유발되는 일시적인 갑상선 중독증과 구별해 진단할 필요가 있다.