샘플 그림에서 그림을 조합 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
자료 기반으로 그림을 섞어주는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그림이 블록이냐 조합하게? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
누가 쟤한테 적대적 생성 신경망 개념 좀 설명해줘라.
그림을 섞어주는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
아는 척 하는거 왤케 웃기냐..ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
자료 기반으로 그림을 섞어주는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그림이 블록이냐 조합하게? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
누가 쟤한테 적대적 생성 신경망 개념 좀 설명해줘라.
그림을 섞어주는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
아는 척 하는거 왤케 웃기냐..ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
쟤도 밥줄 목숨줄 달렸는데 부드럽게 갈궈라 ㅠㅠ
텍스트, 그림 멀티모달 신경망 형성 멀티모달 신경망이 패턴(텍스트(라벨)와 그림(패턴))을 학습, (패턴을 그대로 사용하지 못 하도록 노이즈를 추가) 노이즈가 포함된 패턴을 출력 판별 알고리즘이 평가 더 나은 점수가 나오도록 스텝을 반복 원본 패턴과 동일하지 않지만 유사도(미적 점수)가 높은 가중치를 픽스하면서 체크포인트를 형성 재학습으로 반복
이게 대략적인 흐름인데 샘플에서 자료기반으로 조합? 샘플이 어디있고 자료기반에서 조합이 어디 있음 데이터셋 랜덤으로 조합해주는 개념이 아닌데..
GAN을 위조지폐범과 경찰로 비유해도 좀 복잡하던데
튜링 테스트 개념이랑 비슷함 생성자(AI, 인간)가 판별자(인간)를 인간이라고 생각하도록 반복 스텝을 밟아가면서 인풋(라벨)에 대해 출력하는 문장(패턴)에 변화를 주기 때문에 프롬프트에 같은 텍스트를 입력하더라도 계속 이미지가 바뀌는 거.
쟤네들이 판별자 구별율 50퍼 달해야하는 것, 생성자와 판별자가 동시에 트레이닝 종료해야되는 이유를 이해하지 못할 것 같은데..
학습에 필요한 데이터셋(알파고로 치면 기본) 같은거 없어도 무작위로 이미지 출력해서 판별자가 높은 스코어 주는 식으로 학습하는 것도 가능함. 낮은 스코어가 나오는 초기모델에선 노이즈 가득한 그림이라고 할 수 없는 이미지 뿐이지만 거기서 선 잘 긋는 모델이 픽스되고 거기서 또 이미지 출력하면서 원을 긋는다거나 하는 식으로 모델이 나올수도 있는거임
무한 원숭이 정리라고 무한하게 랜덤패턴을 반복하다보면 세익스피어 급 작품이 나올 수 있다는 개념이 있는데 AI 역시 랜덤값을 무한으로 반복학습하면서 판별자가 높은 스코어 주는 식으로 알고리즘이 발전하다보면 인간이 만들어낸 데이터셋 필요없이 얼마든지 그림 만들어낼 수 있음. 연산력과 시간과 자원 아끼려고 이미 만들어진 데이터셋 쓰는거지.
그 무한 원숭이론을 그림 분야에 적용한다면 뭔가 트레이닝에 몇달이 아니라 몇년이 걸릴 삘이네
정확히는 그림 분야가 아니라 AI 분야라고 해야겠지. 근데 양자컴퓨터 나오면 몇년 걸릴게 몇분. 몇초 정도로 단축되기 때문에 연산력이 중요한 거임
양자컴퓨터로 SD 돌리면 끝내줄것 같긴 함
factos)예체능 쟁이한테 AI에 대한 이해를 기대한 글쓴이의 잘못이다
어쩌겟냐 공장자동화 눈앞에둔 공장충같은 상황인데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
2025
하급 그림쟁이는 이제 일자리 없어진다 도망쳐라. 하급 그림쟁이들 먹고사는 이유가 중급 상급 그림쟁이들이 모든 수요를 소화 못하니깐 하급그림쟁이들한테 까지 일거리가 가기 때문인데 AI도움 받으면 하급 그림쟁이들한테 일거리가 갈수가 없지 - dc App
그림쟁이들은 고작 몇년만에 기술이 여기까지 발전했단게 뭔의미인지 모르나? 몇년후에도 기술이 여기서 멈춰있으면 그야 얘말처럼 될수도있지