Ω(오메가)는 점근적 하한으로 알고리즘의 수행시간을 비교할때 쓴다. 언노운 아미즈에서는 이를 응용하여 어뎁트 학파간의 밸런스를 비교하는데
Book1:Play에서는 상세한 예시와 풍부한 데이터를 통해 누구나 자신만의 어뎁트 학파를 만들어서 캠페인에 바로 등장시킬 수 있게 돕고있다.
Ω는 차지와 터부를 통해 계산한다. 차지를 얻기 쉬울수록 Ω는 커진다. 터부를 지키기 힘들수록 Ω는 작아진다. 이렇게 해서 그 학파의 Ω를 구했으면 주문공식에 따라서 거리 범위 시간 따진뒤 Ω를 더해서 개별 주문들의 코스트를 구하면 된다.
참고로 Ω는 음수일 수도 있지만 각각의 주문들의 코스트는 최종적으로 0보다 낮아선 안된다. 참 쉽죠?