스텔스기는 새나 골프공크기로 잡힌다는데
그럼 계속 추적하면 항공기속도는 새보다 훨씬 빠르니까 어쨌든 구분은 할수있는거아님?
노이즈랑 구분이 안간다고 하는데 속도로 비교하면되니까
그정도는 ai 학습시킬 필요도없이 그냥 인간이짠 알고리즘으로 구별해낼수있는거아님?
스텔스기는 새나 골프공크기로 잡힌다는데
그럼 계속 추적하면 항공기속도는 새보다 훨씬 빠르니까 어쨌든 구분은 할수있는거아님?
노이즈랑 구분이 안간다고 하는데 속도로 비교하면되니까
그정도는 ai 학습시킬 필요도없이 그냥 인간이짠 알고리즘으로 구별해낼수있는거아님?
안된데! 이유는 몰라 그런거 관련 기술개발하고는 있다는거보면 미래엔 될수도 있는데 지금은 안되
레이더는 눈알처럼 하나를 쭉 따라가는게 아니라 일정 시간당 전체를 한번씩 보는거임 그래서 스텔스는 어디서 어디로 갔는지 알기 힘듬
그래서 AESA 레이더로 눈깔 수천개로 여러군데를 관측하면서 정확도를 높이는거.
자연 상태에서도 레이더에는 진짜 애미터진 노이즈들 어마어마하게 들어오고 있거등? 지금도 온갖 필터로 열심히 걸러가지고 겨우 쓰고 있는데 스텔스기 잡는다고 엄청 작은 신호 까지 모두 다 접근 속도 계산하고 있으면 막상 멀쩡한 대형 신호들 추적하는데 더 어려워질듯
어떤 위치에서 탐지했는지, 송신 전파 대 수신 전파 비율이 어떤지, 어떤 각도에서 탐지했는지 등등에 따라 달라진다고 생각하긴 해용 - dc App
레이더빔 빔폭이나 레이더 경보가 울리는 RCS 임계치를 어떻게 설정하냐도 그렇고... 윗분 말씀대로 알고리즘으로 잡음 일일히 걸러내다 보면 그쪽으로 컴퓨터의 소스를 많이 할당하게 되지 않습니까? - dc App