진짜 농담 아니라 여러분들도 파이선 좀만 알면 도전해볼 수 있음.
https://www.kaggle.com/c/airbus-ship-detection/overview
2018년 에어버스에서 총상금 6만달러 (1위 $25000) 걸고 주최. 에어버스에서 이걸 왜 주최했는지는 잘 모르겠지만, 요새도 하나?
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for-ship-detection-and-segmentation-71d223aca649
좀더 자세한 설명 + 코드 예시. 이사람은 아예 자기가 제출한 답을 저기랑 짓헙에 올렸네. 당시 학부생이었고 현재 대학원생인듯.
https://cs229.stanford.edu/proj2018/report/58.pdf
스탠포드 팀 작품. 링크드인 뒤져보니 18년 당시 셋은 학부생 대학원생이었네. 논문에 있는 짓헙에 자기들 답안 코드 올렸음.
https://medium.com/intel-software-innovators/ship-detection-in-satellite-images-from-scratch-849ccfcc3072
kaggle 이라는 곳은 저런 식으로 이런 저런 코딩 챌린지를 주최해주는 공간인데, 저렇게 이미지 분석을 포함해 다양한 목적을 달성할 수 있는 통계 수치해석 기계학습 기초가 되는 이론과 코드들도 쪽집게로 가르쳐 줌! 파이선 좀 다룰 줄 알면 여러분들도 도전! 할 수 있어욧! 요새는 chat gpt 에서 코딩 상당히 많이 도와주는데 여러분들은 18년 저 때 보다는 훨씬 더 수월하게 도전하실 수 있을듯?
나는 이미지에서 특정 패턴 찾는건 옛날에 매틀랩으로만 해봤는데, 파이선에서 팬더랑 텐서플로같은 라이브러리 쓰면 더 좋을거 같긴 한데 내가 저걸 파이선으로 해보지는 않아서 정확히 어떨지는 나도 몰루? 근데 위에 보니까 학부생들도 하네 ㅋ
한국은 캐글대신 데이콘이 있어서 거기서 할듯
github을 짓헙이라고 읽다니 결단코 용서할 수 없다
와 짓헙이 먼가 했는데 깃을 짓헙이라 읽은거여?
나는 여태 짓헙이라고 불렀는뎅. 다 알아듣긴 하던데 ㅋ
와 태스크 1도 이해못하고 배찾기 있으니 내말이 맞음 하는거 걍 혐오스럽다
바운딩 박스 치는거야 패키지 하나 쓰면 뚝딱 해주겠지 그래서 그게 초고해상도광학위성 사진이 아닌데서 배 찾는거랑 같은 태스크임?
저게 니가 말하는거랑 다를바 없어
ㅋㅋㅋ 해본적도 없다면서 다를 바 없다는 소리는 잘 하네
니가 들고온 캐글 링크에서 태스크가 뭔지 찾아보지도 않았을거 같은데 섬이랑 배 구분하는거랑 배가 항모인지 아닌지 찾는거랑 같아보임? 혹시 semantic segmentation이 뭔지는 아시나?
지금 저 사람들 논문 보니까 잡 사진들이랑 배사진들 다 걸러주는거 고려 하는거 같은데?
뭔말했는지 이해 못했으면 이해 못했다고 말해 불쌍한 새끼야 '같은데?' 이 지랄하면서 헛소리 하지말고
나는 저 yolo 알고리즘 맘에 든다.
yolo 이해도 못한새끼가 뭘 yolo가 맘에든대 ㅋㅋ
하여간 니가 과학 내지는 공학 분야에 소양이라곤 1도 없는 멍청한 저능아 새끼인데 자존심만 존나 세서 별 되도않는 개소리 씨부리는 앰생인건 잘 알겠으니 앞으론 잘 모르는거 아는 척 조지다가 부끄러워 할 일 만들지 말고 걍 아가리 닫고 살아 ㅋㅋ 그리고 g를 짓헙 어쩌고 하는 개소리 하는데 사람들이 이해해주는건 '아 이새낀 걍 모자란 새끼구나 내가 이해해주자' 하는거란다 난 시간낭비 그만함 ㅇㅇ
ㅇㅇ 나도 지금 봤는데, 내가 지금 굳이 yolo의 모든걸 다 알아야 할 이유라도? 나도 c++ 이랑 매틀랩 정도는 이것저것 하는데, 솔직히 지금 내가 모든걸 다 알아야 할 필요도 없음. 근데 저렇게 예쁘게 잘 개발해서 포장해놓은 도구가 있는데, 나는 돈주고 가져다 쓰기만 하면 되겠네. 18년에 이미 저걸로 저사람도 저정도 짰는데, 나도 누가 인건비 퍼주면서 챗gpt 옆에 놓고 yolo 쓰는법 공부하고 포럼에 물어보고 하면 잘 쓸 수 있을거 같음. 솔직히 엄청 어려워보이진 않음. 그리고 군이나 정보계통에서 위성이미지 처리하는건 나같은 사람도 필요 없을거고. 그게 중요한거지 뭘 지금 내가 알고 모르고가 중요하나?
짓 -> 깃 팬더 -> 판다스 파이선 -> 파이썬 tf는 영상처리 라이브러리 같은게 아님. 기계학습 프레임웤 내지는 플랫폼임.
다 깃헙이라고 부르나? 난 짓헙이라고 부르고 다녔는데 ㅋ 부끄럽누
애초에 리누스가 만들어서 깃이라고 이름 붙인건데 당연히 깃 허브지
g 를 ㅈ 발음으로 하는 경우도 있어서. 나는 영어권 국가에 살고 있는데, 여태 짓헙 했는데 다 알아듣던데 흠 ㅋ 앞으로 한글로는 깃헙이라고 할게.
medium을 무슨 과학 전문 기사 플랫폼 타령하는것도 역겹고 ㅋㅋ 야 저긴 걍 티스토리 이글루스 같은데다 ㅋㅋ
모르면 걍 모른다고 하지 왜 레퍼 타령ㅋㅋ 하면서 아는척 조짐? 아는척 조지다가 걸렸으면 걍 난 잘 모름 하면되지 왜 비비꼼?
병신은 내가 아니라 아는척 조지다가 급하게 캐글 뒤져보고 학부생 프로젝트 레포트 갖고와서 논문같은 소리하는 넌데?
급하게 케글 뒤지긴, 나는 진짜 그냥 딱 그대로 satellite ship search algorithm 만 쳐봤는데 저거 나온거. 나는 오늘 처음 쳐봤는데 정보가 어마어마하누. 저 대회 관련된거 말고도 존나 많더라. 위성정보가 널리 팔리는 현재에 와서는 당연하겠지만 민간에서 수년전부터 이정도 연구개발 된 분야면 군이랑 정보계통은 안봐도 훤하겠네.
그래 원래 너처럼 잘 모르는 새끼들이 아는척 조지는게 제일 무섭지 수고해라 병신아 참고로 저건 딥러닝을 썼다 뿐이지 니가 좋아하는 고전 알고리즘 범벅이라 별 의미도 없는 말 그대로 옛날 논문인데 그거만 보고도 미래가 예상된다는걸 보니 의외로 니가 천재일수도 있겠다 ㅇㅇ
아 마지막으로 저능아 불쌍해서 하나만 더 알려주면 보통 저렇게 컨퍼런스 페이퍼인지 저널인지 실려있지도 않은, 아카이브에나 올렸음직 한건 논문이라고 안 해 병신아 ㅇㅇ;;
뭐 저정도는 진짜 저널 논문도 아니고 애들이 답안 낼려고 논문 형식을 빌려서 쓴게 맞지 ㅇㅇ 근데 중요한건 이거지. 학부생 대학원생 수준에서 오픈소스로 저정도가 나왔다면, 진짜 인건비 받고 밥먹고 코드만 짜는 애들이 상용툴을 쓰던 자체 인하우스 코드 만들든 각잡고 항모 찾는 알고리즘 만들고 계속 트레이닝하고 수정해 왔다면 2023년 현재는 그 수준이 상당하리라는거. 그게 중요한거.
좆이썬 개극혐
여러분도 할 수 있다!
연구실에서 AI 테스트 결과 잘 나오니까 현실에서도 잘 될 줄알고 스타트업 뛰어들던 수 많은 슬픈 사연들이 있지.........
뭐 스타트업이 다 성공하진 않으니까? 그런데 중요한건 18년 당시 학부생 대학원생 수준 민간이 저정도였으면 18년 당시와 23년 현재 중공군 미군 상태는 뭐 나도 잘 모른다는게 중요.
인공위성만으로 먼 지역의 적국 함선들 찾아내는 게 그리 쉬웠으면, 지금처럼 미국이 중국해군 전투함 증가속도를 걱정하지도 않았을꺼임.
흠 지금 논쟁은 바다에서 항모를 찾는게 쉽느냐 어렵느냐 그 논쟁이라, 말씀하신 거랑은 좀 떨어지는거 같음. 중공 입장에서 미국의 모든 수상함들을 다 추적하려는것도 아니고 항모와 그 주변 배들을 찾는게 문제인데, 미국이 전투함 증가속도를 걱정한다는 얘기가 왜나오는지 잘 모르겠다.
인공위성만으로 먼 지역에서 상대방 군함들의 위치 찾는 게 쉽다면, 상대방 군함이 아무리 많다고 해 봐야 그저 하나하나 따먹는 즐거움을 누릴 수 있는 몹들일 뿐이니까. 항적으로 항공모함 함대 찾는 것만 쉽고 나머지 다른 대형 전투함들 찾아내는 건 어렵다라는 무슨 기준치가 있는 것도 아닌데.
중공 입장에선 미항모들이 최고 우선 타겟이고 대만 전쟁에 있어 가장 위협적이니까? 항모 뿐 아니라 보급함, 정보함 등등 항모 위치 특정하는데 도움 줄 배들도 있고. 지금 공격자 입장으로 접근거부 뚫고 들어가야하는건 미해군이지 중공 해군이 아니잖음? 그리고 솔직히 CIA나 NSA는 "아마도" 위성사진 분석해서 상대 수상함과 항모 찾고 추적하는 시스템이 있으리라 상상되는데 진짜 있을지 없을지 나도 몰루? 그리고 위성만 가지고 있는것도 아니고 양측 모두 드론도 굴리고 이런 저런 장비 굴리고. 내가 다른 글에도 썼지만 중공은 자체 sosus 도 있고 드론도 굴리고 풍선도 굴리고...