[일반] 근데 물론 인공지능 효율 개떡상 여지는 있음

[닥철(ekrcjf12)]

본인 지금 차세대 CIM 소자 공부하는데 소규모 array로 실증한 결과로는 CNN에서 98%~99% 정도의 추론시간 및 전력소비 향상 가능함

물론 실용화는 거의 15년봄ㅋㅋㅋ

[nelson(nelson)]

아저씨가 어렸을때 Ga N 소자가 Si 말살 시킨다고 했는데 말살당한건 Ga N 이였음 이제나 좀 보이긴 하는거 같긴함

[닥철(ekrcjf12)]

GaN은 애초에 Si 소자랑 결이 같을수가 없는디 미세화에 유리한거도 아니라

[nelson(nelson)]

Si가 10nm 갈지도 예상못했고, Ga N이 이정도로 미세화가 어려울지 몰랐지. 16nm 이하의 미세화는 불가능 하다고 했던게 2000년대 초반임

[닥철(ekrcjf12)]

사실 불과 5년전만 해도 5nm 이하는 상업성 없다 소리함ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 근데 지금은 옹스트롬 이야기 하고있고 그래서 요즘은 어느정도 안정화된 소재만 소자연구로 넘어감 소재안정화가 안되면 하등 쓸모없음 양산을 못해서

[닥철(ekrcjf12)]

CIM이 새로운 개념같아도 나름 연구된지 15년 넘어가나 그런 영역이라

[ㅇㅇ 1(221.164)]

CNN이라도 pruning 장인마냥 깎는거아니면 발열심할텐데 ㄱㅊ나

[닥철(ekrcjf12)]

알고리즘은 나는 잘 모름 나는 소자연구하는거라 일단 커패시터 기반 소자는 발열에서 거의 자유롭긴함 상용영역에서 문제라고하면 아직 대규모 실증은 좀 더 봐야됨

[ㅇㅇ 1(221.164)]

low level 객체 감지 이런거 아니면 너무 깊고 레이어가 많아서 어려울수도 ㅇㅇ,,

[닥철(ekrcjf12)]

내가 하는 소자가 이런거고 STT MRAM같은 CIM 소자는 상용화 다옴 이번데 보니까 향후 3년 안에 상용 제품에 들어갈 가능성 높고 물론 STT MRAM이 가지는 태생적 한계는 분명하지만