개발도상국의 인공지능소프트웨어를 보면 상당부분 군사용으로 사용하고 있는 부문들이고 실제로 잘사는 국가들인 터키나 이란 그리고 파키스탄, 인도, 중국, 북한(예외), 대만(예외)에서도 대부분 인공지능소프트웨어를 활용하고 있는 부문들이고 상당부분 MUM-T 또는 UUM-T도 사용하고 있다.


터키는 상당부분 Bayraktar TB2 AI 버전이나 아니면 Bayraktar TB3 그리고 Bayraktar Akinci 중고도 무인 공격기 그리고 Bayraktar Kızılelma 스텔스 무인 공격기까지 이루어지고 심지어는 Mesh 네트워크나 Ad-Hoc 네트워크로 이루어지고 있다는 점에서 충분히 이루어지리라 사료하는 이유다.


이란도 상당부분 자폭드론의 탄두무게는 5 ~ 15kg로 Nezaja의 새로운자폭드론을 보면 주인드론과 여러개의 노예드론이 보이고 있다.


입수한 정보에 따르면 대형무인드론은 일종의 어미드론이자 주조종자역할을 하면서 대형드론을 통해서 노예자폭드론도 제어하는 것으로 알려지고 있다.


이러한제어문제에서 지상제어장치 또는 인공지능을 통해서는 실시간 또는 온라인으로 이루어지고 있으며 소위주인드론에 이미 저장한 정보를 기반으로 미리 결정하고 있다.


실질적으로 Mesh 네트워크나 Ad-Hoc 네트워크도 사용하고 있다는 점이 느껴지고 있으며 다양한 Shahed-149 중고도 무인 공격기와 Mohajer-10 중고도 무인 공격기도 사용할 가능성이 합리적이다.


북한도 이미 GR-8422 광대역전술데이터링크도 Ad-Hoc 네트워크와 Mesh 네트워크도 사용하고 있으며 새별-9 중고도 무인 공격기와 새별-4 중고도 무인 정찰기로 새별-4가 주인드론으로 새별-9가 노예드론으로 상당부분 4단계로 이륙과 착륙을 제외하고 제어가 이루어지도록 하리라 사료한다.


중국도 상당부분 다양하게 UUM-T도 이루어지고 이미 스텔스 무인 정찰기와 스텔스 무인 공격기도 제조하려고 시도하고 있으며 대만도 당연하게 UUM-T가 일정부분 이루어지도록 Mesh 네트워크를 도입하려고 시도하고 있다.


그래서 대만군이 DTC 주파수도약장치를 사용한 Mesh 네트워크를 사용하고 있으니 당연하게도 UUM-T도 이루어지리라 사료하는 이유다.


실질적으로 중국도 다양한 하청산업이 발전하는 부문들이고 UUM-T는 기본적으로 다양하게 MUM-T도 이루어지리라 사료하는 결정적인 이유다.


러시아도 UUM-T를 바탕으로 Grom 중고도 무인 공격기가 MUM-T를 구성하려고 시제품을 출시하려고 있으며 다만 스텔스 전투기가 아니라는 점에서 일부가 격추할 가능성도 합리적이다.


미국은 이미 유명하니 예외로 하고 실제로 우리나라도 LAH 공격헬기를 바탕으로 4단계 수준으로 이륙과 착륙을 제외하고 다양하게 제어가 이루어진다고 언급하고 있으며 이미 KF-21A 전투기도 다양하게 활용할 가능성이 합리적이다.


사실 가난하기로 유명한(물론 현금보유액이 1,000억 달러가 있다고 하지만) 북한도 새별-9 중고도 무인 공격기를 노예드론으로 새별-4 중고도 무인 정찰기를 주인드론으로 삼고 있을 확률이 존재하니 불가능한 예기가 전혀 아니라는 점이다.


그만큼 실질적으로 대만도 불가능한 예기가 아니고 Mesh 네트워크를 탑재하고 여기에 소스코드를 확보한다면 인공지능을 기반으로 UUM-T 기능을 확보할 가능성이 합리적이라고 생각하는 이유다.


다양한 국가들에서도 Bayraktar Akinci 중고도 무인 공격기만 아니라 차후에 인도네시아가 50대의 Bayraktar TB3 중고도 무인 공격기를 도입하기로 결정났으니 인공지능알고리즘을 지원하기 때문에 Mesh 네트워크를 탑재한다면 UUM-T도 가능하리라 생각하는 이유다.


실제로 Gemini에서도 실제로 Mesh 네트워크와 Ad-Hoc 네트워크를 사용한다면 MUM-T 또는 UUM-T도 사용하는게 가능하다고 언급하고 있다.


그러하기 때문에 결단코 북한이 우리보다 무조건 못하다라는 인식은 버려야 한다고 생각하면서 실제로 북한학 전문가들도 북한의 인공지능소프트웨어는 뛰어나고 자체딥러닝프레임워크도 개발할 가능성과 북한판 딥시크도 개발할 가능성을 언급하고 있다.


하긴 작년에 인공지능참모시스템을 전자전기반으로 개발하였다는데 불가능하면 궤변이라고 보는 결정적인 이유라는 것이다.


북한이나 다양한 국가들도 인공지능소프트웨어는 트랜드로 이미 대부분의 소프트웨어개발국가들은 딥러닝프레임워크를 확보하고 있으며 아웃소싱매출도 상당하기 때문에 교만하게 생각해서는 금물이라고 생각한다.


실제로 북한도 무려 8,800만 달러를 매출을 상승시키고 매출은 미미하지만 무려 아웃소싱서비스의 품질이 우수해서 신고를 주저하였다도 존재하니 그만큼 군사용인공지능도 존재하다는 점을 망각은 금물이다.


출처


1. 교수, 곽인옥 (2019년 8월 14일), 평양 돈주들의 현금보유액은 얼마? 《SDG 뉴스》

2. Defa Press(2024년 4월), 군은 인공지능을 탑재한 자폭드론이라는 글로벌 기술의 정점에 도달하였다. 《Defa Press》

3. Владимир Расходчиков(2021년 10월), AI 드론 Grom 개발자, 자체학습능력에 대해 언급, 《ЗВЕЗДА》

4. 洪哲政(2025년 1월 23일), 해군은 민간부문에 도움이 되는 기술을 구매하지 않는다. 《聯合報即時》

5. Anadolu Ajansı(2025년 3월 9일), 인공지능지원 Bayraktar TB2T-AI가 세번째 시험비행을 실시하였다. 《Anadolu Ajansı》

6. Ray haber(2021년 4월), Bayraktar Akinci 중고도 무인 전투기는 첫번째 비행 테스트를 성공적으로 완료하였다. 《Railly News》

7. Tolga Yanık(2025년 5월 14일), Bayraktar TB3가 DENİZKURDU-2025 훈련에서 목표물에 도달한다. 《Anadolu Ajansı'nın》

8. Liu Xuanzun(2022년 10월), 베이징에 전시한 중국의 GJ-11 스텔스 드론, 《Global Times》

9. 环球时报(2022년 11월), Loyal Wing Man 무기 체계가 처음으로 공개하고 있다. 《新华网》

10. https://www.aa.com.tr/en/asia-pacific/turkiyes-bayraktar-drones-set-to-be-exported-to-indonesia/3480051

11. http://www.defensetoday.kr/news/articleView.html?idxno=4667

12. https://glocom-corp.com/index.php/product/detail?p=gs-2600-06

13. https://www.upmedia.mg/news_info.php?Type=1&SerialNo=229832