[일반] 머신러닝 관련 이야기 듣다가 궁금해지는게

[익명(175.196)]

머신러닝 생기기 전까지 적 전차 열영상 보고 추적 같은건 어떤 원리로 한 거 였을까?

혹시 아는 갤럼 있음?

[dddd(115.86)]

영상 대조.

[dddd(115.86)]

사실 어떤 신호에서 원하는 신호를 잡아내는건 머신러닝따위 없어도 가능함.

[익명(175.196)]

영상 대조만 가지고 그게 가능한가? 미리 기억시켜놓은 열영상 기준이야 이미 있겠지만, 적 전차가 그 모양대로만 돌아다니진 않을거잖음.

[익명(110.76)]

이미지에서 특정 형태를 읽어내는 필터 자체는 이미 오래전부터 존재해왔음

[dddd(115.86)]

정확한 방법이 알고 싶다면 영상 처리에 대해 배우길 권장함.

[익명(110.76)]

머신러닝이 대단한 이유는 그런 필터를 그동안 사람이 코딩해서 직접 설계하던 거에서 벗어나 기계가 알아서 유사 패턴을 묶어서 자체적으로 필터를 소프트웨어로 구현할 수 있게 해줬기 때문입니다

[익명(175.196)]

일단 그 필터를 잘 만들면 각도 같은거 상관 없이 인식할 수 있다는것까지는 이해했는데, 그 이상은 영상처리 한번 찾아보기는 해야겠다.

[익명(175.196)]

알려줘서 ㄱㅅㄱㅅ

[익명(175.223)]

추적은 사람이 하자너

[익명(175.196)]

열영상 추적을 왜 사람이 함? 어느정도 사격 방향이야 맞춰주긴 하지만 추적은 알아서 하는건데?

[익명(114.207)]

과거에는 영상 소자는 100*100 정도 되는 쬐그마한 놈을 썼음. 그런 소자에서는 오히려 이미지가 패턴화되어 인식되고, 수천, 수만개의 패턴을 대조해서 추적함. 패턴을 인간이 입력하느냐, 러신러닝으로 스스로 익히게 하느냐의 차이일 뿐 기본 원리는 같음.

[익명(175.196)]

그 패턴이라는게, 대상 적 전차의 각 방향별 열영상을 일일이 노가다로 입력했다는뜻임?

[익명(114.207)]

노가다도 있었을테고, 추적 대상마다 어느 정도는 공통된 특성이 있으니, 그러한 점을 포착한 다음에 탐색을 하는 식이었겠지. 정확하게 어떻게 코딩했는지는 모름.

[익명(175.196)]

하긴, 자세한 방법은 기밀이겠지. 알려줘서 ㄱㅅㄱㅅ