AI 인식 저해시키는 이미지 신경망 알고리즘에 노이즈를 추가해서 공격하는 방식이라는데 ㄷㄷ https://www.youtube.com/watch?v=MIbFvK2S9g8그리고 요건 사람 인식 못하게 하는 그림 중국에서 요긴할듯
지난번에 어디선가 저런걸로 도로 표지판에 붙여버리면 자율주행시스템에 오류일으킬수 있다고 본거같음
와 그러네 존나 위험하겠다
미래 테러범은 그냥 스티커 들고다녀도 도시 한구획 마비시키겠네 - dc App
그거같다 사람이 보면 미치는 그림 테러범이 막 배포하는 이야기
사람없는 자율주행차는 카메라만 사용해서 상황판단하는게 아니라 레이더나 라이더를 포함해서 5G기술을 사용해 차량, 중앙통제소, 전부 하나의 시스템처럼 만드는게 목표니까 저런거 하나 붙인다고 난리나고 그러진 않을거야.
인식 못하는것만 모아서 베이터베이스 만들고 그걸 수동으로 추적하면 블랙리스트 만들수 있는것 아님?
그럼 추가해야될게 너무 많아짐. - dc App
알고리즘 작동 원리상 모든 픽셀을 1차원으로 펼쳐서 그 파라미터를 학습시키는게 대부분이라 특정 픽셀을 뭉처서 인식 못하게 한다는것 자체가 성립하기 힘듬
그리고 저렇게 옆에 세우는방식이 아니라, 인식물 위에 홀로그램처럼 씌우는 방식이면 분리하기가 더 어렵고 최근 나오는것들중엔 픽셀을 아예 몇개로 그룹핑해서 다중 인식을 시키는 알고리즘들도 나오던데 그게 이런 노이즈들을 구분하는 해결책이 될지는 더 두고봐야지
얼굴에 위장크림 발라주는걸로 대학원때 내가 실험해봤는데 떡칠 안하고 조금만 발라도 얼굴인식률 확 줄임
순간 사람 인지를 저해시키는 뭐 그런걸줄 알았음
신기하당... 근데 저 그림 입체파나 4차원그림마냥 기괴하게 그리면 다 됨?