ㄴ 제작자 의도라는데, 본인이 먼 피해를 본건진 몰라도, 그런 마인드를 갖기 쉽지 않은데. 제작자의 의도가 아니라, 고인골의 physical location/statement와 csv의 일치성을 대조하는 프로그램이 따로 있는것도 찾았다
jeksh(qudro)2015-06-25 21:47:00
ftdna raw data나 23&me; raw data의 상염색체 카테고리가 구성하는 위치도 다르고, 당연 갭이 있을수 밖에 없지. 근데 큰 차이는 안나오는거 같던데 몇몇 사람들 보니까. 23andMe가 더 빅데이터니 신뢰도가 크긴하지. 그리고 지방별로 어느정도 일관성도 보이고. 충청도 사람들이 중앙에 몰려있다든지. 솔직히 그지역 O3비율에 비하면 Japanese 많이 나오는편임.
jeksh(qudro)2015-06-25 21:50:00
내가 알기로 23andMe가 Geno와 She+Naxi 비율은 비슷하긴 한데, 23andMe대는 Naxi비율이 높아지고 She가 낮아지고, geno 2.0때는 She가 높아지고, Naxi가 낮아지는 예가 꽤 많다고, 초재가 나한테 얘기해주더라고
jeksh(qudro)2015-06-25 21:51:00
그래. 하플로야 어느 업체든 큰 틀은 동일하고 더 세부적이냐 아니냐의 차이지만 km9같은건 업체 자료에 따라 비율 자체가 바뀌어버리니까 신뢰할수 없다는 거야
ㄴ mtDNA는 먼 개솔. mtDNA는 Y와 마찬가지로 대집단 나누는거 말고 머 있나
신뢰 가능해야 말이지
ㄴ 무슨 신뢰?
ftdna raw냐 23앤미 raw냐에 따라 천정부지로 다른데.
더군다나 제작자의 의도에 따라 인종비율 바꾸는건 일도 아니지
ㄴ 제작자 의도라는데, 본인이 먼 피해를 본건진 몰라도, 그런 마인드를 갖기 쉽지 않은데. 제작자의 의도가 아니라, 고인골의 physical location/statement와 csv의 일치성을 대조하는 프로그램이 따로 있는것도 찾았다
ftdna raw data나 23&me; raw data의 상염색체 카테고리가 구성하는 위치도 다르고, 당연 갭이 있을수 밖에 없지. 근데 큰 차이는 안나오는거 같던데 몇몇 사람들 보니까. 23andMe가 더 빅데이터니 신뢰도가 크긴하지. 그리고 지방별로 어느정도 일관성도 보이고. 충청도 사람들이 중앙에 몰려있다든지. 솔직히 그지역 O3비율에 비하면 Japanese 많이 나오는편임.
내가 알기로 23andMe가 Geno와 She+Naxi 비율은 비슷하긴 한데, 23andMe대는 Naxi비율이 높아지고 She가 낮아지고, geno 2.0때는 She가 높아지고, Naxi가 낮아지는 예가 꽤 많다고, 초재가 나한테 얘기해주더라고
그래. 하플로야 어느 업체든 큰 틀은 동일하고 더 세부적이냐 아니냐의 차이지만 km9같은건 업체 자료에 따라 비율 자체가 바뀌어버리니까 신뢰할수 없다는 거야