우리나라는 데이터 산업이 신흥 산업임에도 의료 쪽에서 미국, 중국, 유럽에 비해 5년 이상 뒤쳐져 있음
의료쪽 ai세미나를 가보면 이 갈라파고스 학계는 컴싸쪽 5년도 더 된 기술들을 적용하면서 subject dependent는 의미도 없는데 논문들이 너도나도 자기들 데이터에서 평가지표에서 98퍼 성능 넘는다고 자위중임. 대중에 이제는 잘 알려진 그놈의 Transformer도 나온지 6년이나 돼서 진화를 몇번이나 했는데 아직도 초창기 버젼이 최신인거 보면 참...
지금 전국 의료데이터 통합 중일텐데 데이터 규격이 병원마다 다 달라서 하는거임. 그래서 국내는 일반화된 평가가 불가능함. 다들 외국 데이터로 모델 만들고 실험하는데 이게 국내는 적용을 못함.
이것 말고도 말할게 산더민데 아주 개판이라
지금은 다른 산업 분야로 이사 갔는데 편안함
해외 데이터로 학습한 건 우리나라 사람들 대상으론 잘 동작 안 함? 미국에도 동양인 많아서 잘 학습이 되었을 거 같은데
IBM왓슨도 대학병원들이 연간 몇천억 들여 라이센스 이용하는데 결과 안 좋아서 자체 개발 들어간지 내가 알기 시작한것만 5년이고 이보다 더 됀걸로 암
IBM 왓슨 딥러닝 뜨기 전에 나오지 않았나
딥러닝 뜬지가 10년도 넘었는걸