정보 검색용으로 ai 개발하는 게 무슨 의미가 있노..

[익명(supply7106)]

애초에 그 수준으로 쓰는 건 다른 대체제가 얼마든지 있는데

심지어 요즘 대기업들 DT사례보면 회사 내부에서 자체적으로 개발해서 쓰고있더만

[익명(124.59)]

의미 존나 있지 데이터 센터가 우선 필요하고 그걸 공급할 체인이 필요하고 플랫폼 구성 경력이 있고 서비스 업종에서도 발을 걸치고 있으면서 나라 물류 혹은 정보망에 걸친 기업이 네이버 밖에 더 있냐.

[익명(supply7106)]

아니 니가 공공누리 정보 검색용 수준이면 된다며

[익명(124.59)]

@ㅇㅇ 그래도 챗지피티 4O 정도는 나와야져 선생님... 공무원만 쓰는 것도 아닌데요 실시간으로 정보 수납도 해야 하는데..

[익명(supply7106)]

그러니까 윗댓이 네가 아까 말했던 내용이야 공공누리 수준으로 보급만 하면 시장성이 있는 게 아니냐 그래서 내가 한 말이 그 정도로만 하는 게 무슨 의미가 있냐는 거잖아... 왜 니 말을 니가 반박하고 있냐

[익명(124.59)]

@ㅇㅇ 방향성 자체는 아무도 모르죠 근데 활용 방향이나 그 정보량을 처리 취급할 기업이 몇이나 있냐면은 네이버 밖에 더 있나요

[익명(supply7106)]

지피티같은 언어모델이랑 다크팩토리의 AI는 많이 다른건데 일단 그건 둘째치고 한국에서 그걸 개발할 만한 곳이 네이버밖에 없긴한데 그걸 납품용으로 쓰기에는 그냥 다른 AI모델 쓰는 게 몇배는 나음 그런 식으로 쓰는 건 산기업 포럼에서 발표한 DT사례들 보면 대기업들은 이미 다른 모델 적용해서 자체적으로 쓰고있다는 게 내 말의 요지였고 방향성에 대해 말하자면 한국형 AI가 산업 분야에서 활용되려면 아예 내수를 더 파고들어서 그 방향으로 활용하는 수밖에 없음 아무래도 아직은 언어모델에 쓰이는 데이터베이스가 다양하고 번역도 잘 된다 해도 찾는 범위가 한계도 있고 환각현상도 자주 발생해서