내가 아는 범주에서는 인공지능은 학습을 해야 한다.
그런데 인간이 인공지능에 의존하면 인공지능이 학습을 스스로 해야 한다.
왜냐면 인간이 만든 데이터는 이미 학습했기에
인간이 인공지능에 의존하는 시점부터는 인간으로 부터 더이상 데이터가 제공 되지 않을것이기 때문에
그러면 인공지능은 무엇으로 학습을 할 수 있을까?
내가 아는 범주에서는 인공지능은 학습을 해야 한다.
그런데 인간이 인공지능에 의존하면 인공지능이 학습을 스스로 해야 한다.
왜냐면 인간이 만든 데이터는 이미 학습했기에
인간이 인공지능에 의존하는 시점부터는 인간으로 부터 더이상 데이터가 제공 되지 않을것이기 때문에
그러면 인공지능은 무엇으로 학습을 할 수 있을까?
인공지능에게 자꾸 실험과제를 안겨주고 풀어 보라고 시키면 될겁니다.
데이터는 누가 제공?
학습된 자료들을 토대로 데이터를 산출할 수 있는 실험 장치들을 구상해서 실험값들을 산출하라고 하면 되지 않을까요?
에잉?? 그럼 인공지능 학습데이터랑 실제 데이터는 어케 구분?? 실제 데이터가 있어야 학습한거랑 맞는지 확인해서 인공지능이 자신의 가중치 내지는 시놉스를 조정하는거 아님??
실제 데이터라는 건 기존의 학습된 데이터를 말하는 거임?? 이나라면 어째 질문이 거꾸로 된 거 같음. 어쨌거나 비교해 볼 기존의 데이터가 없다해도 인공지능은 산출된 데이터를 기반으로 현재 주어진 과제의 명제에 대한 판별과 정의를 추론해 낼수 있을 것이고 과제로 주어진 명제의 판별이 정의된다면 이 새로운 정의들이 기존의 연관된 정의들과 충돌되는 부분이
없는지 비교해 보라고 하면 되는 거 아닌지.. 또한, 기존의 학습된 데이터가 굳이 없다해도 현재 주어진 명제의 데이터를 기반으로 현재 주어진 명제를 판별할 수 있다면 일단 그것은 그것대로 새로운 정보로 남게 되는 되는거라 보이는데.. 이후 필요하면 기존의 명제들과 비교해 보라하면 될것이고
음... ㅋㅋㅋ 인간을 대신하는 장치를 만든다? 그럼 인간을 알아야 할텐데 인간은 뭘까?