지능들을 가만히 살펴 보면 그 밑에는 직관력이 작동하고 있지
전혀 관련없어 보이는 것들 사이의 관련성을 설명할 수 있는 능력이 비유 능력이겠지
모래 한알을 가지고 이 세상 모든 것을 비유할 수 있는 그런 것...
하지만 인공지능이 그런 게 될 리가 없지 않을까
전문가들도 다 같은 전문가(용어의 오해가 있을 수도 있는데 그냥 뭔가 마스터쯤으로 이해하자)가 아닌데
레벨 1. 자기가 배운 것만 그대로 수행할 수 있는 수준의 전문가, 공식 같은 것에 대입하는 정도의 응용력
레벨 2. 1레벨보다는 그래도 꽤 일 머리가 돌아가는 수준의 전문가
레벨 3. 2레벨보다는 나은
...
레벨 10. 문제를스스로 해결할 수 있는 전문가, 기존 지식을 벗어나서, 레벨1부터 레벨9까지의 전문가들이 따라 오는 그런 카리스마
마스터 of 마스터, 사실 마스터라는 단어는 꽤 남용되고 있다고 볼 수도 있겠지
여기에 해당할 때에만 마스터라고 볼 수도 있을 거다
인공지능은 세상을 제대로 이해하고 있는 것이 아니니까
그냥 배운대로만 하는 거지
세상을 그냥 픽셀쪼가리, 그래프, 수식 같은 걸로 바라보는 상태가 아닐까
실제 세상은 그것 이상인데...
높은 수준의 비유를 할 수 있으려면 상당한 수준의 통찰력, 직관력이 필요하다
그런 게 있을 때 문제를 해결할 수 있는 것, 새로운 걸 만들어 낼 수 있는 것
지금으로써는 그냥 대화형 계산기, 대화형 백과사전 데이터베이스 이 정도 수준을 벗어날 수 없는 것 아닐까
(엑셀 같은 게 예전에 수동으로 사무일을 했던 사람들의 일자리를 대체한 것 그 정도의 대체성...)
인류의 정보를 학습했다면 가끔 그럴듯한 소리들도 할 거다
하지만 자기가 무슨 소리를 하고 있는 건지도 모르는 상태겠지
자기가 무슨 소리 하고 있는지 설명해보라고 그러면 또 다른 정보들에 연쇄적으로 가지치기해서 그것과 관련된 답을 낼 거다
그 폐쇄적 상태가 곧 인공지능의 한계라고 봐야겠지
일반 지능이 아니라 일반 도구 정도로 부르면 모를까
지능이면 지능다워야겠지
비유가 안된다는 건 문제해결능력이 떨어진다는 것, 응용이 안된다는 것, 일머리가 없다는 것을 의미한다
api=agi 규모와 데이터 누적의 차이
+처리방식정도?
뭔가 추론 같은 것도 알고리즘에 가까운듯 추론은 그 이상의 것이 숨겨져 있을텐데
@글쓴 철갤러(211.58) 사실 내 사상에서 다 이어져있는 개념이긴 한데 인간 지능의 발화도 딱히 차이가 없음. 힌트는 ai의 맥락갇힘과 인간의 인지편향, 그리고 연구검증된 하나가 아닌 뇌에서 얻었음.
@글쓴 철갤러(211.58) \조금 차이는, ai가 지금처럼 주도적으로 데이터를 탐색하면 안됨. api는 입출력 통로같은 개념이어야 하고, 저장된 데이터가 끊임없이 접촉을 시도하되 어떠한 우선순위가 있어야함 난 이걸 매립지 모델이라 불렀음.
인간지능은 비단 뇌의 언어적 부분만 있는 게 아니라는 부분... 느낌이라는 부분, 물론 언어의 부작용중에 그 느낌을 마비시키는 그런 부분도 있긴 하지(지능이 급격하게 하락하는 것, 그런 상태면 AI와 다를 바가 없을듯) 그리고 그런 우선순위를 무슨 수로 정할까 인간이라면 느낌, 직관으로 정하지만 AI는 그런 게 없는 걸... 아예 랜덤이거나 사람이 훈련시켜야 되는